キレート化技術を用いたプリント基板と移動電池からの重金属(Cu2+とCo2+)抽出の統計的最適化【JST・京大機械翻訳】

Sharma Nitin; Chauhan Garima; Kumar Arinjay; Sharma S. K.

文献

J-GLOBAL ID：201902229175391223 整理番号：19A1811173

キレート化技術を用いたプリント基板と移動電池からの重金属(Cu2+とCo2+)抽出の統計的最適化【JST・京大機械翻訳】

Statistical Optimization of Heavy Metal (Cu²⁺ and Co²⁺) Extraction from Printed Circuit Boards and Mobile Batteries Using Chelation Technology

出版者サイト複写サービスで全文入手 {{ this.onShowCLink("http://jdream3.com/copy/?sid=JGLOBAL&noSystem=1&documentNoArray=19A1811173&COPY=1") }}
高度な検索・分析はJDreamⅢで {{ this.onShowJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=19A1811173&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=C0385C") }}

著者 (4件)： , , ,
資料名：
巻： 56 号： 23 ページ： 6805-6819 発行年： 2017年
JST資料番号： C0385C ISSN： 0888-5885 CODEN： IECRED 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

電子廃棄物は,電子製品の消費量が多いので,過去20年間における固体廃棄物流の最も速く成長するセグメントの一つとして出現した。e-廃棄物中に存在する金属と重合体の有意な含有量は,初期のリサイクル法を用いて適切に処理された場合,生態系とヒトの健康に影響を及ぼす可能性がある。いくつかの研究が,e-廃棄物からの金属の回収のための文献に報告されている。しかし,進行中の方法に関連する限界は,グリーンケミストリー原理に基づく現代のアプローチに向けて移動するために本研究を開始した。本研究は,プリント回路基板とモバイル電池から金属を抽出するためのキレート化-デヘレーション概念のユニークな組合せに基づく新しいグリーン技術を採用するための先駆的努力である。応答曲面法(RSM)の適用性を調べ,プロセスパラメータの相互作用効果を調べ,情報の改善された品質を提供した。抽出プロセスの統計的最適化をBox-Behnken設計とRSMとの中心複合設計マトリックスの結合により行った。ほぼ85.3%のCu2+と86.2%のCo2+の回収が,それぞれの金属に対する二次回帰モデルを用いて,設計マトリックスの中心レベルで予測された。最大±4%偏差が実験と予測抽出効率の間で観察された。回帰係数の高い値(Cu2+回収に対するR2=0.994,Co2+回収に対するR2=0.998)は,応答変動の>99%が回帰モデルにより説明できることを示した。比較的低いp値(<0.0001)と変動係数(<2.8%)は,提案したモデルの妥当性を示した。望ましさ関数アプローチを用いて最適プロセスパラメータを局所化し,最適点のセットに対してランプ関数を描いた。明確な最適領域を,望ましさ>0.95で金属抽出を最大にするために同定した。原料と残留物の特性化は,金属の著しい抽出を確証した。また,回収されたキレート剤は,その後の抽出サイクルで成功裏に使用され,ゼロ廃棄物技術の概念を強化した。提案した設計相関は,環境に優しいキレート化技術を用いて,重金属の抽出のためのパイロットおよび商業プラントの設計における有用なツールであることを証明した。Copyright 2019 American Chemical Society All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

, , , , , , , , , , , , ,
, 【Automatic Indexing@JST】

化学プロセスの解析

, , , ,

前のページに戻る