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J-GLOBAL ID：201902229181508434   整理番号：19A1472262

重み付きネットワークのグランドカノニカル集合【JST・京大機械翻訳】

Grand canonical ensemble of weighted networks

著者 (7件)： Gabrielli Andrea (Istituto dei Sistemi Complessi (CNR), UoS Sapienza, Piazzale Aldo Moro 2, 00185 Rome, Italy) ,  Gabrielli Andrea (IMT School for Advanced Studies, Piazza San Francesco 19, 55100 Lucca, Italy) ,  Mastrandrea Rossana (IMT School for Advanced Studies, Piazza San Francesco 19, 55100 Lucca, Italy) ,  Caldarelli Guido (IMT School for Advanced Studies, Piazza San Francesco 19, 55100 Lucca, Italy) ,  Caldarelli Guido (Istituto dei Sistemi Complessi (CNR), UoS Sapienza, Piazzale Aldo Moro 2, 00185 Rome, Italy) ,  Cimini Giulio (IMT School for Advanced Studies, Piazza San Francesco 19, 55100 Lucca, Italy) ,  Cimini Giulio (Istituto dei Sistemi Complessi (CNR), UoS Sapienza, Piazzale Aldo Moro 2, 00185 Rome, Italy)
資料名： Physical Review. E  (Physical Review. E)
巻： 99  号： 3  ページ： 030301  発行年： 2019年 
JST資料番号： W0493A  ISSN： 2470-0045  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 複雑なネットワークの統計力学の基礎は,リンクがシステムの有効な粒子であるという考えである。ここでは,加重ネットワークと格子気体間のマッピングを定式化し,一般化座標を持つ粒子として重み付きリンクを解釈する概念的ステップを作成した。これにより,重み付き複合ネットワークのグランドカノニカル集合の定義を導いた。粒子の密度と平均エネルギーに関する大域的および局所的(すなわち,ノード特異的)制約の場合の両方において,分配関数と熱力学的量に対する厳密な表現を導いた。さらに,ネットワークの実際の事例をモデル化するとき,アンサンブルの二値および重みづけ統計量を分離することができ,一連の実用的応用のための単純化されたフレームワークに導くことを示した。Copyright 2019 The American Physical Society All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： モデリング ,  定式化 ,  格子気体 ,  *ネットワーク ,  統計力学 ,  簡素化 ,  統計量 ,  分配関数 ,  熱力学
準シソーラス用語： 一般化座標 ,  加重 ,  *重み付きネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： ゆらぎ,ランダム過程,Brown運動,輸送過程の一般的理論  (BA08020B) ,  脳・神経系モデル  (EL02050C) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (2件)： 重み付きネットワーク ,  グランドカノニカル集合