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J-GLOBAL ID：201902229296962851   整理番号：19A2572901

文脈問題:環境条件の空間予測モデルは野生ハチ生息場所管理介入のための目標領域を同定できる【JST・京大機械翻訳】

When context matters: Spatial prediction models of environmental conditions can identify target areas for wild bee habitat management interventions

著者 (4件)： Sydenham M.A.K. (Faculty of Environmental Sciences and Natural Resource Management, Norwegian University of Life Sciences, NO-1432 Ås, Norway) ,  Sydenham M.A.K. (Norwegian Institute for Nature Research, Gaustadalleen 21, NO-0349 Oslo, Norway) ,  Moe S.R. (Faculty of Environmental Sciences and Natural Resource Management, Norwegian University of Life Sciences, NO-1432 Ås, Norway) ,  Eldegard K. (Faculty of Environmental Sciences and Natural Resource Management, Norwegian University of Life Sciences, NO-1432 Ås, Norway)
資料名： Landscape and Urban Planning  (Landscape and Urban Planning)
巻： 193  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： E0618B  ISSN： 0169-2046  CODEN： LUPLEZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 管理介入を実施するための優先順位付けは,管理者が限られた予算を持ち,生息場所強化の影響が場所特異的環境条件に依存するので重要である。圃場試験は,生息場所の強化が最も効果的であるが,典型的には限られた範囲であり,管理努力を導くことができる空間的予測を生成するのに十分ではない条件を特定することができる。ミツバチ生息場所を強化するための管理介入が,野外実験による野外調査から得られた植物群落組成(すなわち環境条件)の空間予測を組み合わせることにより,ミツバチ種の豊富さに及ぼす3種類の管理介入の影響を定量化することにより,空間予測マップを作成できるかを検証した。デジタル地図からの情報を用いて,著者らは,南東ノルウェーを横切る送電線クリアランス内の植物種組成を予測した。樹木の植生の切断と除去を含む介入タイプは,ハチ種の豊富さの最大の増加をもたらしたが,強化されたハチ種の豊富さは,草本が支配する植生を伴う明確化に限定された。重要なことに,ハチ種の豊富さに対する推定効果は,予測したモデル間で異ならず,予測された植物種組成に対し,予測子として植物種組成が異なり,異なる管理介入を実施することにより,ハチの豊富さの増加の空間的予測を可能にした。合成と応用:野外実験からのデータと野外調査を組み合わせることは,野生ハチ生息場所強化が最大の影響を持つ可能性がある高分解能地図を作るために使用できる。このような地図は,コストのかかる管理介入を配分するための決定を知らせることができる。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *予測 ,  高分解能 ,  管理者 ,  *生息場所 ,  ミツバチ ,  *予測モデル ,  ノルウェー王国 ,  送電線
準シソーラス用語： 予測子 ,  種組成 ,  ディジタル地図 ,  種豊富度 ,  屋外調査 ,  野外実験 ,  *環境条件 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 生息場所管理 ,  生息場所回復 ,  空間予測 ,  目標管理 ,  ミツバチ

分類 (3件)： 公園,造園,緑化  (RD04020Y) ,  景観  (RD04010N) ,  都市問題,都市防災  (RD01030O)

タイトルに関連する用語 (7件)： 文脈 ,  環境条件 ,  予測モデル ,  ハチ ,  生息場所 ,  目標 ,  同定