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J-GLOBAL ID：201902229350165207   整理番号：19A1805013

処方性:超高分解能質量スペクトルからの天然および他の有機物の自動化された処方割当のためのソフトウェア【JST・京大機械翻訳】

Formularity: Software for Automated Formula Assignment of Natural and Other Organic Matter from Ultrahigh-Resolution Mass Spectra

著者 (11件)： Tolic Nikola (Earth & Biological Sciences Division, Pacific Northwest National Laboratory (PNNL), Washington, United States) ,  Liu Yina (Earth & Biological Sciences Division, Pacific Northwest National Laboratory (PNNL), Washington, United States) ,  Liyu Andrey (Earth & Biological Sciences Division, Pacific Northwest National Laboratory (PNNL), Washington, United States) ,  Shen Yufeng (Earth & Biological Sciences Division, Pacific Northwest National Laboratory (PNNL), Washington, United States) ,  Tfaily Malak M. (Earth & Biological Sciences Division, Pacific Northwest National Laboratory (PNNL), Washington, United States) ,  Kujawinski Elizabeth B. (Department of Marine Chemistry and Geochemistry, Woods Hole Oceanographic Institution (WHOI), Massachusetts, United States) ,  Longnecker Krista (Department of Marine Chemistry and Geochemistry, Woods Hole Oceanographic Institution (WHOI), Massachusetts, United States) ,  Kuo Li-Jung (Marine Sciences Laboratory (MSL), Pacific Northwest National Laboratory, Washington, United States) ,  Robinson Errol W. (Earth & Biological Sciences Division, Pacific Northwest National Laboratory (PNNL), Washington, United States) ,  Pasa-Tolic Ljiljana (Earth & Biological Sciences Division, Pacific Northwest National Laboratory (PNNL), Washington, United States) ,  Hess Nancy J. (Earth & Biological Sciences Division, Pacific Northwest National Laboratory (PNNL), Washington, United States)
資料名： Analytical Chemistry  (Analytical Chemistry)
巻： 89  号： 23  ページ： 12659-12665  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0395A  ISSN： 0003-2700  CODEN： ANCHAM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Fourier変換イオンサイクロトロン共鳴質量分析(FT ICR MS)のような超高分解能質量分析は,複雑な有機マトリックス中の数千の分子イオンを分解できる。天然有機物(NOM)のための自動化元素式割当のための化合物同定アルゴリズム(CIA)を以前に開発した。本研究では,CIA関数に対するユーザに優しいインタフェースを持つソフトウェア形式と,新たに開発された探索関数アイソトピックパターンアルゴリズム(IPA)について述べた。一方,CIAはC,H,O,N,SおよびPを含む化合物に対する元素式を割り当てるが,IPAは他の元素を含む化合物に対する公式を割り当てることができる。著者らは,自然界に存在する化学的クラスであるハロゲン化有機化合物(HOC)を,IPAによる形態の能力を実証するための例として,人為的システムと同様に使用した。HOC標準ミックスを用いてIPAの同定信頼性を評価した。Suwannee川NOMにおける水道水とHOCスパイクを用いて,複雑な環境試料におけるHOC同定を評価した。CIAとIPA割当の調整のための戦略について議論した。文書化によるソフトウェアとサンプルデータベースは自由に利用可能である。Copyright 2019 American Chemical Society All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データベース ,  *ソフトウェア ,  インタフェイス ,  アルゴリズム ,  *質量スペクトル ,  水道水 ,  環境試料 ,  信頼性 ,  *自動化 ,  FT-ICR質量分析 ,  *有機物 ,  河川
準シソーラス用語： 文書化 ,  分子イオン ,  *超高解像度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 質量分析  (CC03013N)

タイトルに関連する用語 (7件)： 処方 ,  高分解能 ,  質量スペクトル ,  有機物 ,  自動化 ,  割当 ,  ソフトウェア