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J-GLOBAL ID：201902229402795375   整理番号：19A2695836

ドメイン適応のための相同成分分析【JST・京大機械翻訳】

Homologous Component Analysis for Domain Adaptation

著者 (5件)： Liu Youfa (School of Computer Science, Wuhan University, Wuhan, China) ,  Tu Weiping (School of Computer Science, Wuhan University, Wuhan, China) ,  Du Bo (School of Computer Science, Wuhan University, Wuhan, China) ,  Zhang Lefei (School of Computer Science, Wuhan University, Wuhan, China) ,  Tao Dacheng (UBTECH Sydney Artificial Intelligence Centre, Faculty of Engineering, The University of Sydney, Darlington, NSW, Australia)
資料名： IEEE Transactions on Image Processing  (IEEE Transactions on Image Processing)
巻： 29  ページ： 1074-1089  発行年： 2020年 
JST資料番号： W0364A  ISSN： 1057-7149  CODEN： IIPRE4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 共変量シフト推定ベースのドメイン適応アプローチは,通常,限界分布を整列させ,保存された条件付き分布を作るために,1つの一般的変換のみを利用する。しかしながら,一つの共通変換は,ソースとターゲットドメインの両方における分散と近傍関係のような有用な情報の損失を引き起こす可能性がある。この問題を扱うために,著者らは,側面情報による分布を整列させて,保存された条件付き分布を作るために,2つの全体的に異なるが相同な変換を見つけることを試みる,相同成分分析(HCA)と呼ばれる新しい方法を提案する。対応する最適化問題に対する閉形式解を見出すことは困難であるので,Stiefel多様体の文脈における交互方向最小化法(ADMM)によってそれらを解いた。また,半教師つきケースにおけるドメイン適応のための一般化誤差限界を提供し,2つの変換は,1つの一般的変換だけよりもこの上限を減少させるのに役立つことができる。合成と実際のデータに関する広範囲の実験は,その分類精度を最先端の方法と比較することによって提案方法の有効性を示して,コード距離とFrobenius距離に関する数値的証拠は,結果としての最適変換が異なることを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化問題 ,  *多様体 ,  有効性
準シソーラス用語： 分類精度 ,  誤差限界 ,  閉形式解 ,  *成分分析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： ドメイン適応 ,  成分分析