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J-GLOBAL ID:201902229468065094   整理番号:19A1983906

巡回セールスマン問題のための近似的スケルトンセグメンテーションアリコロニー最適化(ACA)アルゴリズムを提示した。【JST・京大機械翻訳】

Approximate backbone subsection of ACO algorithm for traveling salesman problem
著者 (2件):
資料名:
巻: 40  号:ページ: 1016-1021,1105  発行年: 2019年 
JST資料番号: C3599A  ISSN: 1000-7024  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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大規模巡回セールスマン問題に対する基本的アリコロニーアルゴリズムの欠点を解決するために,近似スケルトンセグメンテーションに基づく巡回セールスマン問題のための戦略を提案した。アリコロニーアルゴリズムを用いて,巡回セールスマン問題のための近似スケルトンと現在の最適解を得て,近似スケルトンに基づいて,現在の最適解をセグメント化し,アリコロニー最適化アルゴリズムを用いて,サブセグメントを別々に解き,グローバル最適解の精度を改善した。実験結果は,典型的な巡回セールスマン問題を解明するために,このアルゴリズムが,基本的アリコロニーアルゴリズムと比較して,より良い解を得ることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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計算機網  ,  数値計算 

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