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J-GLOBAL ID：201902229516497062   整理番号：19A2165357

深い神経回路網を用いた脳心室のパーセル化:脳室拡大症患者への応用【JST・京大機械翻訳】

Brain ventricle parcellation using a deep neural network: Application to patients with ventriculomegaly

著者 (12件)： Shao Muhan (Department of Electrical and Computer Engineering, The Johns Hopkins University, Baltimore, MD 21218, USA) ,  Han Shuo (Department of Biomedical Engineering, The Johns Hopkins University School of Medicine, Baltimore, MD 21205, USA) ,  Han Shuo (Laboratory of Behavioral Neuroscience, National Institute on Aging, National Institutes of Health, Baltimore, MD 20892, USA) ,  Carass Aaron (Department of Electrical and Computer Engineering, The Johns Hopkins University, Baltimore, MD 21218, USA) ,  Carass Aaron (Department of Computer Science, The Johns Hopkins University, Baltimore, MD 21218, USA) ,  Li Xiang (Department of Electrical and Computer Engineering, The Johns Hopkins University, Baltimore, MD 21218, USA) ,  Blitz Ari M. (Department of Radiology and Radiological Science, The Johns Hopkins University School of Medicine, Baltimore, MD 21287, USA) ,  Shin Jaehoon (Department of Radiology, University of California San Francisco, San Francisco, CA 94117, USA) ,  Prince Jerry L. (Department of Electrical and Computer Engineering, The Johns Hopkins University, Baltimore, MD 21218, USA) ,  Prince Jerry L. (Department of Computer Science, The Johns Hopkins University, Baltimore, MD 21218, USA) ,  Ellingsen Lotta M. (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Iceland, Reykjavik, Iceland) ,  Ellingsen Lotta M. (Department of Electrical and Computer Engineering, The Johns Hopkins University, Baltimore, MD 21218, USA)
資料名： NeuroImage: Clinical  (NeuroImage: Clinical)
巻： 23  ページ： Null  発行年： 2019年 
JST資料番号： W3179A  ISSN： 2213-1582  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多くの脳疾患は,神経変性疾患と脳脊髄液疾患の両方を含む脳室拡大症と関連する。心室系の詳細な評価は,心室拡大の病因を理解し,異なる疾患と関係する心室肥大の新しいパターンを明らかにするために,これらの条件に対し重要である。このような疾患の一つは正常圧水頭症(NPH)であり,認知症を引き起こす高齢成人における水頭症の慢性型である。心室性巨大症患者における心室系のサブコンパートメントへの自動的なパーセル化は,心室の形状とサイズの大きな変化のために非常に困難である。従来の脳標識法は時間がかかり,しばしば拡大心室の境界を同定するのに失敗する。著者らは,磁気共鳴画像(MRIs)から大規模に拡大された心室によってさえも,正確な心室のパーセル化を実行するための修正3D U-net法を提案する。著者らは,健常対照のデータセットと,軽度から重度の脳室拡大を伴うNPH患者95名のコホートに関する著者らの方法を検証し,いくつかの最先端のセグメンテーション法と比較した。健康なデータセットにおいて,提案したネットワークは,心室システムに対して0.895±0.03の平均Dice類似性係数(DSC)を達成した。NPHデータセットにおいて,0.973±0.02の平均DSCを達成し,それは4つの最先端セグメンテーション法よりも有意に高かった(p<0.005)。さらに,提案方法のCPUベースの実装に関する典型的処理時間は2分であり,それは他の方法によって必要とされる数時間よりはるかに低かった。結果は著者らの方法が提供することを示した。1)健康な対照に関する最先端の方法に対する正確さに匹敵する心室システムの高度にロバストなパーセル化;2)心室拡大の症例に関するより大きなロバスト性とより正確な結果;3)心室系を特徴付ける拡張心室空間に対する新しい画像バイオマーカーの計算を可能にするツール。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *心室 ,  三次元 ,  バイオマーカー ,  セグメンテーション ,  母集団 ,  NMRイメージング ,  *神経回路網 ,  成人 ,  病因 ,  画像 ,  認知症 ,  ロバスト性
準シソーラス用語： 健康 ,  正常圧水頭症 ,  *脳室拡大 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 磁気共鳴イメージング ,  拡大した脳心室 ,  畳み込みニューラルネットワーク ,  ラベリング ,  正常圧水頭症 ,  心室系

分類 (1件)： 中枢神経系  (EJ12030F)

タイトルに関連する用語 (7件)： 神経回路網 ,  脳 ,  心室 ,  セル ,  脳室拡大 ,  患者 ,  応用