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J-GLOBAL ID：201902229620316372   整理番号：19A2927613

技術ビジョンシステムにおける人工神経回路網による精度改善【JST・京大機械翻訳】

Accuracy Improvement by Artificial Neural Networks in Technical Vision System

著者 (9件)： Trujillo-Hernandez Gabriel (Universidad Auto ́noma de Baja California,Facultad de ingenieri ́a,Mexicali,Me ́xico) ,  Rodriguez-Quinonez Julio C. (Universidad Auto ́noma de Baja California,Facultad de ingenieri ́a,Mexicali,Me ́xico) ,  Ramirez-Hernandez Luis R. (Universidad Auto ́noma de Baja California,Facultad de ingenieri ́a,Mexicali,Me ́xico) ,  Castro-Toscano Moises J. (Universidad Auto ́noma de Baja California,Facultad de ingenieri ́a,Mexicali,Me ́xico) ,  Hernandez-Balbuena Daniel (Universidad Auto ́noma de Baja California,Facultad de ingenieri ́a,Mexicali,Me ́xico) ,  Flores-Fuentes Wendy (Universidad Auto ́noma de Baja California,Facultad de ingenieri ́a,Mexicali,Me ́xico) ,  Sergiyenko Oleg (Universidad Auto ́noma de Baja California,Facultad de ingenieri ́a,Mexicali,Me ́xico) ,  Lindner Lars (Instituto de ingenieri ́a, Universidad Auto ́noma de Baja California,Mexicali,Me ́xico) ,  Mercorelli Paolo (Control and Drive Systems Lab, Leuphana University of Lueneburg,Lueneburg,Germany)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： IECON  ページ： 5572-5577  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,Triangulation Vision Systemにより得られた実際の角度を正確に予測するための人工ニューラルネットワーク(ANN)を提案した。ANNの性能を,以前の出版物からのK-Nearest近傍アルゴリズムと比較した。実験のために,動的三角形分割法を通して,決定領域上の異なる座標における両方の方法を訓練し,証明するために,データベースを作成することが必要であった。その後,各アルゴリズムの精度を得るために,二乗平均二乗誤差を計算した。最後に,いくつかのレーザ走査測定を,両方のアルゴリズムの測定分散を分析するために,異なる距離で行った。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 刊行物 ,  分割法 ,  データベース ,  アルゴリズム ,  *ニューラルネットワーク
準シソーラス用語： レーザ走査 ,  平均二乗誤差 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： ビジョン ,  人工神経回路網