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J-GLOBAL ID：201902229786721666   整理番号：19A1661063

人間検出における車椅子使用者の組込み【JST・京大機械翻訳】

Incorporating wheelchair users in people detection

著者 (3件)： Martin-Nieto Rafael (Video Processing and Understanding Lab (VPULab), Universidad Autonoma de Madrid, Madrid, Spain) ,  Garcia-Martin Alvaro (Video Processing and Understanding Lab (VPULab), Universidad Autonoma de Madrid, Madrid, Spain) ,  Martinez Jose M. (Video Processing and Understanding Lab (VPULab), Universidad Autonoma de Madrid, Madrid, Spain)
資料名： Multimedia Tools and Applications  (Multimedia Tools and Applications)
巻： 78  号： 11  ページ： 14109-14127  発行年： 2019年 
JST資料番号： W1102A  ISSN： 1380-7501  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 車椅子利用者検出器を,人々の検出を拡張するために提示し,独立で支援された生活,病院,医療センター,および高齢者に適応した住宅のような環境における人々を検出するためのより一般的な解決策を提供する。車椅子利用者モデルを検出器に組み込み,その検出を従来の人の検出器を用いて得られたものと組み合わせた(立位者検出器としてこれらを定義する)。著者らは,それらの性能を比較するために,古典的(DPM)に対するモデルを訓練し,現代的な(Fanter-RCNNおよびYOLOv3)検出アルゴリズムに対して2つを訓練した。人々の検出に関して提案された拡張性の他に,ビデオシーケンスのデータセットを,車椅子のユーザと立位の人々を含む実際の屋内の高齢居住環境で記録し,それを関連するグランドトルースと一緒にリリースした。Copyright 2018 Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 検出器 ,  住環境 ,  老人 ,  立位 ,  *車椅子 ,  モデル
準シソーラス用語： グランドトゥルース ,  屋内 ,  ビデオシーケンス ,  検出アルゴリズム ,  医療センター ,  *車椅子使用者 ,  *人間検出 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 人々の検出 ,  車椅子利用者 ,  支援生活 ,  独立した生活 ,  健康管理システム

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 人間検出 ,  車椅子使用者 ,  組込み