文献
J-GLOBAL ID:201902229954496814   整理番号:19A0305490

特徴点と局所形状特徴の動力学を用いた歩行による新しい人間同定法【JST・京大機械翻訳】

A Novel Human Identification Method by Gait using Dynamics of Feature Points and Local Shape Features
著者 (9件):
資料名:
巻: 2018  号: EUVIP  ページ: 1-6  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
歩行解析は,最近,それらの歩行パターンを用いて個人を同定することができる技術を進化させている。GEI(Gait Energy Image)に基づく外観に基づく方法の一つは,日本における法医学的目的のために使用されている。2つの足の条件が理想的な場合に近い限り,2つの足が同じ視野角,衣服,解像度,フレームレートおよび安定歩行であることを意味するので,この方法はこれまで非常に有用であった。しかし,その条件が理想的な場合から遠くなると,同定精度は低下し,解析が不可能になる。ここでは,動的特徴の比較に基づく新しい人間同定法を構築し,それは外観ベースの方法とモデルベースの方法の両方の特徴を利用する。特徴点(モデルベースの方法における結合点に類似)とそれらの局所的形状特徴をシルエット配列から半自動的に抽出して,次に,抽出した特徴の動力学を比較することによって,2つの基礎のマッチング確率を計算した。GEIに基づく方法は,正面視野,低分解能および多重視野角の比較においてより有用であり,一方,提案方法は,側方視野,低フレームレートおよび衣服変動条件の場合において,より有用であることがわかった。結果は,GEIに基づく方法が,‘図形の情報を特徴付けるのに優れているのに対し,提案した方法は,人間の歩行の動的な情報を特徴付けるのに優れていることを示唆した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
図形・画像処理一般 

前のページに戻る