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J-GLOBAL ID:201902229968916996   整理番号:19A2696598

動的シーンからの深さ予測のためのWebステレオビデオ監視【JST・京大機械翻訳】

Web Stereo Video Supervision for Depth Prediction from Dynamic Scenes
著者 (4件):
資料名:
巻: 2019  号: 3DV  ページ: 348-357  発行年: 2019年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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大量の非剛体物体,例えば人々を含む多様な単眼ビデオ列から深さを計算するための完全データ駆動法を示した。非剛体シーンのための再構成キューを学習するために,著者らは,野生の立体ビデオから成る新しいデータセットを導入した。このデータセットは広い種類のシーンタイプを持ち,大量の非剛体オブジェクト,特に人々を特徴とする。これにより,このアプローチを訓練するための監視として用いる視差マップを計算した。著者らは,データセットにおける未知のカメラの非線形性と立体ベースラインによってさえ,深さ予測を生成することを可能にする損失関数を提案した。著者らは,SINTELとKITTIを含む深さ監視による既存のビデオデータセットに関する著者らの方法を評価することによって,大量のインターネットビデオの使用を検証して,著者らの方式が自然シーンによりよく一般化することを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
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