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J-GLOBAL ID:201902230087630521   整理番号:19A0517162

仮想セルベースクラウド無線アクセスネットワークのためのダウンリンクエルゴード速度解析【JST・京大機械翻訳】

Downlink Ergodic Rate Analysis for Virtual Cell Based Cloud Radio Access Networks
著者 (4件):
資料名:
巻:ページ: 13520-13530  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2422A  ISSN: 2169-3536  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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クラウド無線アクセスネットワーク(CRAN)は次世代移動通信の挑戦に対処する有望な手法である。本論文では,(N,K)仮想セルベースCRANのダウンリンクエルゴード速度を研究し,各移動局(MS)はN最近接遠隔無線ヘッド(RRH)を選択し,その仮想セルを形成し,K(K≦N)最近接RRHは全送信電力制約と協調してターゲットMSを提供する。確率幾何学を用いて,RRHとMSsの位置を,それぞれ2つの独立Poisson点過程としてモデル化した。次に,(N,K)仮想細胞ベースCRANのダウンリンクエルゴード速度に対する計算的に扱いやすい積分表現を導いた。解析的表現は,干渉制限領域において,エルゴード速度はRRH強度比に対するMSにのみ依存し,RRHまたはMSの個々の強度に独立であることを示した。したがって,ダウンリンクエルゴード速度を著しく悪化させることなく,RRH強度を増加させることによって,同時に供給されたMSsの数を改善することができた。特に,各仮想セルに1つのRRHが存在する場合,解析的表現は従来のセルラネットワークに対するエルゴード速度表現に減少する。数値結果は,各仮想セル内の多重RRH間の協調がダウンリンクエルゴード速度を著しく改善できることを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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移動通信  ,  信号理論 
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