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J-GLOBAL ID：201902230230193713   整理番号：19A2095952

連合学習によるモバイルエッジコンピューティングのためのプライバシー意識サービス配置【JST・京大機械翻訳】

Privacy-aware service placement for mobile edge computing via federated learning

著者 (8件)： Qian Yongfeng (School of Computer Science, China University of Geosciences, Wuhan 430074, China) ,  Hu Long (School of Computer Science and Technology, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China) ,  Chen Jing (School of Computer, Wuhan University, Wuhan 430072, China) ,  Guan Xin (School of Data Science and Technology, Heilongjiang University, Harbin, China) ,  Hassan Mohammad Mehedi (Research Chair of Smart Technologies, King Saud University, Riyadh 11543, Saudi Arabia) ,  Hassan Mohammad Mehedi (College of Computer and Information Sciences, King Saud University, Riyadh 11543, Saudi Arabia) ,  Alelaiwi Abdulhameed (Research Chair of Smart Technologies, King Saud University, Riyadh 11543, Saudi Arabia) ,  Alelaiwi Abdulhameed (College of Computer and Information Sciences, King Saud University, Riyadh 11543, Saudi Arabia)
資料名： Information Sciences  (Information Sciences)
巻： 505  ページ： 562-570  発行年： 2019年 
JST資料番号： D0636A  ISSN： 0020-0255  CODEN： ISIJBC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モバイルエッジクラウドは,ネットワーク端でストレージとコンピューティング資源を展開することによって,ユーザに遅延敏感なサービスを提供することができる。資源制限エッジサーバを考慮すると,エッジクラウド上のすべてのサービスを展開することは不可能である。したがって,多くの既存の研究は,ユーザへのサービスのより良い品質(QoS)のために,モバイルエッジクラウドに関するサービスを配置する問題を扱った。既存のサービス配置戦略に関して,ユーザによる要求サービスの歴史的データを収集して解析した。しかし,これらの歴史的データはユーザの敏感な情報に属し,適切なプライバシー保護対策がなければ,従来のサービス配置戦略の実装を妨げる可能性がある。モバイルエッジクラウドのユーザのプライバシーと限られた資源を考慮したサービス配置は,解決すべき非常に緊急な問題である。本論文では,エッジクラウドシステムにおけるプライバシー認識によるサービス配置の問題を扱うためのプライバシー認識サービス配置(PSP)方式を提案した。PSP機構の目的は,モバイルエッジクラウドからサービスを得るとき,ユーザのプライバシーを保護し,ユーザにより良いQoSを提供することである。具体的には,モバイルエッジクラウド上のサービス配置が0-1問題としてモデル化されるかどうかについて述べた。次に,ハイブリッドサービス配置アルゴリズムを提案する。それは集中化gre欲アルゴリズムと分散連合学習を結合する。他の最適化方式と比較して,シミュレーション実験は,PSPアルゴリズムがユーザのプライバシーを保護することができるだけでなく,モバイルエッジクラウドを通してユーザのサービス要求を満たすこともできることを示した。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *携帯電話 ,  シミュレーション ,  最適化 ,  ネットワーク ,  品質 ,  アルゴリズム ,  集中化 ,  *プライバシー ,  モデリング
準シソーラス用語： プライバシー保護 ,  資源制限 ,  ストレージ装置 ,  エッジコンピューティング ,  *連合学習 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： サービス配置 ,  エッジクラウド ,  プライバシー保持 ,  連合学習

分類 (4件)： データ保護  (JD01020V) ,  データベースシステム  (JD03030U) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (6件)： 学習 ,  モバイル ,  エッジコンピューティング ,  プライバシー ,  意識 ,  サービス