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J-GLOBAL ID：201902230287511969   整理番号：19A1990573

ネットワークトポロジーの変化を考慮したSIRSモデルの構築と安定性解析【JST・京大機械翻訳】

Modeling and Stability Analysis for SIRS Model with Network Topology Changes

著者 (3件)： Liu Xiaodong (遼寧石油化工大学計算机与通信工程学院 遼寧 撫順 113000) ,  Wei Haiping (遼寧石油化工大学計算机与通信工程学院 遼寧 撫順 113000) ,  Cao Yu (遼寧石油化工大学計算机与通信工程学院 遼寧 撫順 113000)
資料名： Jisuanji Kexue  (Jisuanji Kexue)
巻： 46  号： z1  ページ： 375-379  発行年： 2019年 
JST資料番号： C2530A  ISSN： 1002-137X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 古典的SIRS(感受性-感染-免疫-感受性)モデルにおけるネットワークトポロジーの変化を考慮しない状況を考慮して,ネットワークトポロジーが変化するSIRS改良モデルを提案した。Lyapunov安定性解析法を用いて,伝搬閾値,トポロジー変化と伝搬過程の間の相関関係を得た。伝播過程において、システムが閾値条件を満たすとき、コンピュータウィルスは最終的に消失し、それによって、システムが閾値条件を満足しない時、地方病平衡点の存在性と一意性を証明し、地方病平衡点の安定性を満たす制限条件を得た。シミュレーション実験の結果は,上記の理論的結果を検証し,SIRSモデルが,既存のSIRSモデルより現実生活におけるコンピュータウイルスの伝播プロセスに近づいたことを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ネットワーク構造 ,  一意性 ,  *全身性炎症反応症候群 ,  コンピュータウイルス ,  風土病 ,  感受性 ,  *安定性解析 ,  *モデル ,  シミュレーション
準シソーラス用語： 平衡点 ,  トポロジー変化 ,  Lyapunov安定性 ,  *ネットワークトポロジー , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： ネットワークトポロジー ,  SIRS ,  モデル ,  構築 ,  安定性解析