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J-GLOBAL ID：201902230376003938   整理番号：19A0516262

高レベル合成によるOpenCL高性能コンピューティングアプリケーションの効率的FPGA実装【JST・京大機械翻訳】

Efficient FPGA Implementation of OpenCL High-Performance Computing Applications via High-Level Synthesis

著者 (4件)： Muslim Fahad Bin (Politecnico di Torino, Turin, Italy) ,  Ma Liang (Politecnico di Torino, Turin, Italy) ,  Roozmeh Mehdi (Politecnico di Torino, Turin, Italy) ,  Lavagno Luciano (Politecnico di Torino, Turin, Italy)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 5  ページ： 2747-2762  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： FPGAベースの加速器は,現代の高性能コンピューティングシステムにおける従来のGPUベースの加速器に対する強い競争者として最近進化した。それらは,高い計算能力とかなり低いエネルギー消費の両方を提供する。高レベル合成(HLS)は,FPGAベースの加速器の主流使用における主な障害,すなわち,それらの設計フローの複雑さを克服するために使用できる。HLSは,高レベル言語,例えば,C,C++,SystemC,およびOpenCLを用いることにより,設計者がFPGAを直接プログラムすることを可能にする。本論文は,様々なアプリケーションドメインからのいくつかのアルゴリズムのHLSベースFPGA実装を提示した。また,実行時間,エネルギー,および電力消費に関する性能比較を,いくつかのハイエンドGPUを用いて行った。アルゴリズムをGPUとFPGA実装のためにOpenCLでモデル化した。FPGAsは,著者らが考えたすべてのテストケースにおいて,GPUよりもはるかにエネルギー効率が高いと結論した。さらに,FPGA特有のOpenCLプログラミングスタイルを使用し,種々の適切なHLS指令を利用することにより,FPGAよりもFPGAsの方が高速になることがある。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： C++言語 ,  *応用プログラム ,  モデリング ,  電力消費 ,  アルゴリズム ,  高速度 ,  エネルギー効率 ,  *FPGA ,  加速器
準シソーラス用語： 指令 ,  テストケース ,  実行時間 ,  設計フロー ,  *FPGA実装 ,  *OpenCL , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 専用演算制御装置  (JC04030Y) ,  符号理論  (ND02030R) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 高レベル ,  OpenCL ,  高性能コンピューティング ,  アプリケーション ,  FPGA実装