心電図イメージングの精度を改善するためのTikhono法のための新しい正則化パラメータ選択技術の考察【JST・京大機械翻訳】

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文献

J-GLOBAL ID：201902230420123554 整理番号：19A1649033

心電図イメージングの精度を改善するためのTikhono法のための新しい正則化パラメータ選択技術の考察【JST・京大機械翻訳】

Considering New Regularization Parameter-Choice Techniques for the Tikhonov Method to Improve the Accuracy of Electrocardiographic Imaging

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資料名：
巻： 10 ページ： 273 発行年： 2019年
JST資料番号： U7093A ISSN： 1664-042X 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：スイス (CHE) 言語：英語 (EN)

心電図イメージング(ECGI)逆問題は,問題が悪い場合に,正則化と呼ばれるプロセスである制約を加えることに非常に依存する。未知の心外膜電位について提供された事前情報がない場合,Tikhonov正則化法は最も一般的に使用される技術であると思われる。Tikhonovアプローチにおいて,制約の重さは正則化パラメータによって決定される。しかし,正則化パラメータは問題とデータ依存性であり,異なる数値モデルまたは異なる臨床データが異なる正則化パラメータを必要とする可能性があることを意味する。次に,それらを検証する技術として多くの正則化パラメータ選択法を必要とする。本研究では,この問題について,離散的Picard条件(DPC)が,2ノルムTikhonov法に対する良好な正則化パラメータ選択を導くことができることを示すことにより,この問題に取り組んだ。また,2つの技術の実現可能性を研究した:U曲線法(心臓分野ではまだ使用されていない)およびDPCに基づくADPCと呼ばれる新しい自動法。両方の技術を,数値モデルとして基本解の方法を用いて,シミュレーションおよび実験データにより試験した。それらの有効性を,文献における2つの広く使用されている技術の有効性,L-曲線およびCreso法と比較した。これらの解は,心臓設定における新しい技術の実現可能性,再構成された心外膜電位の形態の改善,およびそれらの振幅の多くの症例を示した。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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循環系の基礎医学 , 細胞生理一般

引用文献 (37件)：

Aras K., Good W., Tate J., Burton B., Brooks D., Coll-Font J., et al. (2015). Experimental data and geometric analysis repository-EDGAR. J. Electrocardiol. 48, 975-981. doi: 10.1016/j.jelectrocard.2015.08.008
Bear L. R., Cheng L. K., LeGrice I. J., Sands G. B., Lever N. A., Paterson D. J., et al. (2015). Forward problem of electrocardiography. Circulation 8, 677-684. doi: 10.1161/CIRCEP.114.001573
Chamorro-Servent J., Aguirre J., Ripoll J., Vaquero J. J., Desco M. (2011). Feasibility of U-curve method to select the regularization parameter for fluorescence diffuse optical tomography in phantom and small animal studies. Opt. Express 19, 11490-11506. doi: 10.1364/OE.19.011490
Chamorro-Servent J., Bear L., Duchateau J., Dallet C., Coudière Y., Dubois R., et al. (2016a). Adaptive placement of the pseudo-boundaries improves the conditioning of the inverse problem. Comput. Cardiol. Conf. 43, 425-428. doi: 10.23919/CIC.2016.7868840
Chamorro-Servent J., Bear L., Duchateau J., Potse M., Dubois R., Coudière Y., et al. (2016b). Do we need to enforce the homogeneous Neumann condition on the Torso for solving the inverse electrocardiographic problem? Comput. Cardiol. Conf. 43, 705-708. doi: 10.22489/CinC.2016.123-290

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