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J-GLOBAL ID：201902230431860282   整理番号：19A2880097

ソフトウェアセキュリティ要求の共起推薦モデル【JST・京大機械翻訳】

A Co-Occurrence Recommendation Model of Software Security Requirement

著者 (6件)： Xu Yilin (Tianjin University, Tianjin, China) ,  Ge Weimin (Tianjin University, Tianjin, China) ,  Li Xiaohong (Tianjin University, Tianjin, China) ,  Feng Zhiyong (Tianjin University, Tianjin, China) ,  Xie Xiaofei (Nanyang Technological University, Singapore, Singapore) ,  Bai Yude (Tianjin University, Tianjin, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： TASE  ページ： 41-48  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ソフトウェアの品質を保証するために,セキュリティ要件(SRs)を特定することは,特にセキュリティ決定ソフトウェアシステムのために,システムを開発するために不可欠である。しかし,詳細なSRを決定するためのセキュリティ脅威を用いることは,非セキュリティ専門家にとって混乱し,技術的であるCommon Criteria(CC)に従って非常に困難である。本論文では,ソフトウェアSRsを自動的に推薦するために,Co-発生再構成モデル(corm)を提案した。このモデルにおいて,製品のセキュリティ脅威はソフトウェアのセキュリティターゲットドキュメントから抽出される。そこでは,関連するセキュリティ要件がタグ付けされる。ソフトウェアセキュリティ脅威とセキュリティ要件の間の関係を確立するために,異なるセキュリティ脅威の間の意味論的類似性をSkp-思考モデルによって計算した。著者らのcorモデルを評価するために,9つのタイプのソフトウェア製品の1000以上のセキュリティ目標ドキュメントを利用した。これらの結果は,意味論的類似性を介してcorモデルを構築することが実行可能で信頼できることを示唆した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 品質 ,  セキュリティ ,  類似性 ,  意味論 ,  *ソフトウェア ,  ソフトウェア商品 ,  構成モデル
準シソーラス用語： タグ付 ,  ソフトウェアシステム ,  セキュリティ要件 ,  *ソフトウェアセキュリティ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： データ保護  (JD01020V) ,  計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (3件)： ソフトウェアセキュリティ ,  推薦 ,  モデル