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J-GLOBAL ID：201902230497533771   整理番号：19A0106199

複雑のコンセプトを含むクエリ文からのゼロショット映像検索 -TRECVID AVSタスクにおける成果と課題-

Zero-Shot Video Retrieval from a Query Phrase Including Multiple Concepts -Efforts and Challenges in TRECVID AVS Task-

著者 (5件)： 植木一也 (明星大学 情報学部情報学科) ,  植木一也 (早稲田大学 理工学術院) ,  平川幸司 (早稲田大学 理工学術院) ,  菊池康太郎 (早稲田大学 理工学術院) ,  小林哲則 (早稲田大学 理工学術院)
資料名： 精密工学会誌(Web)  (Journal of the Japan Society for Precision Engineering (Web))
巻： 84  号： 12  ページ： 983-990(J-STAGE)  発行年： 2018年 
JST資料番号： U0462A  ISSN： 1882-675X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本論文では,TRECVIDアドホック映像探索(AVS)タスクに関する著者らの成果と課題を報告する。AVSタスクの目標は,複雑なクエリ文を用いたゼロショット映像検索システムを構築することである。このシステムは次の二つの特性を持つ。最初に,様々な種類の物体,人,シーンおよび動作を検出できる多数の事前学習済みコンセプト識別器を前もって準備した。この戦略はクエリ文におけるキーワードの単語カバー率の改善に貢献する。第二に,単語類似度または同義語を用いるような自然言語処理技術により追加コンセプト識別器を選択した。著者らは,2016年と2017年にTRECVID AVSタスクに対してこれらの二つの特徴を持つシステムを提出し,これらのシステムの一つは,すべての提出システムの中で2年連続で最高にランク付けされた。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *画像検索 ,  *画像 ,  アドホックネットワーク ,  質問 ,  学習 ,  概念 ,  キーワード ,  自然言語処理 ,  パイプライン ,  数値 ,  加算 ,  *画像分析
準シソーラス用語： クエリー ,  コンセプト ,  *ショット【画像】 ,  スコア ,  画像探索 ,  事前学習

著者キーワード (10件)： ビデオ検索 ,  Trecvid ,  アドホックビデオ検索 ,  畳み込みニューラルネットワーク ,  ゼロショット学習 ,  ビデオ検索 ,  Trecvid ,  アドホックビデオ検索 ,  畳み込みニューラルネットワーク ,  ゼロショット学習

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (35件)：

• 1) G. Awad, A. Butt, J. Fiscus, D. Joy, A. Delgado, M. Michel, A. F. Smeaton, Y. Graham, W. Kraaij, G. Quénot, M. Eskevich, R. Ordelman, G. J. F. Jones, and B. Huet, “Trecvid 2017: Evaluating ad-hoc and instance video search, events detection, video captioning and hyperlinking,” In Proc. of TRECVID 2017, (2017).
• 2) G. Awad, C. G. M. Snoek, A. F. Smeaton, and G. Quénot, “TRECVid Semantic Indexing of Video: A 6-Year Retrospective,” ITE Trans. on MTA 4, 3, (2016) 187.
• 3) C. G. M. Snoek, S. Cappallo, D. Fontijne, D. Julian, D. C. Koelma, P. Mettes, K. E. A van de Sande, A. Sarah, H. Stokman, and R. B. Towal, “Qualcomm Research and University of Amsterdam at TRECVID 2015: Recognizing concepts, objects, and events in video,“ In Proc. of TRECVID 2015, (2015).
• 4) K. Ueki, and T. Kobayashi, “Waseda at TRECVID 2015: Semantic indexing,” In Proc. of TRECVID 2015, (2015).
• 5) J. Deng, W. Dong, R. Socher, L.-J. Li, K. Li and L. Fei-Fei, “ImageNet: A Large-Scale Hierarchical Image Database,” In Proc. of IEEE conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), (2009).

タイトルに関連する用語 (8件)： コンセプト ,  クエリ ,  文 ,  ショット ,  映像検索 ,  AVS ,  タスク ,  成果