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J-GLOBAL ID:201902230520074007   整理番号:19A0471786

5Gネットワークのための非ライセンススペクトルにおけるセルラV2X通信【JST・京大機械翻訳】

Cellular V2X Communications in Unlicensed Spectrum for 5G Networks
著者 (5件):
資料名:
巻: 2018  号: ICC  ページ: 1-6  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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車両データ伝送に対する需要の増加により,限られた専用のセルラスペクトルは,セルラ自動車(V2X)ユーザの要求を満たすボトルネックになっている。この問題を解決するために,筆者らは,非免許スペクトル上のセルラV2Xユーザと車両アドホックネットワーク(VANET)ユーザ間の共存問題を研究した。共存を容易にするために,セルV2Xユーザが非免許チャネルにアクセスすることができるエネルギーセンシングベースのスペクトル共有方式を設計し,それによりデータ伝送の衝突を低減した。アクティブセルラV2Xユーザの数を最大化するために,著者らは,ピア効果による2側面の多対多マッチングとして,スケジューリングと資源割当問題を定式化した。次に,動的車両資源マッチングアルゴリズム(DV-RMA)をこの問題を解決するために提案した。シミュレーション結果は,提案した方式が大量の接続性をサポートすることにおいて既存の方式より優れていることを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (5件):
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図形・画像処理一般  ,  音声処理  ,  医用画像処理  ,  符号理論  ,  NMR一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
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