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J-GLOBAL ID：201902230570510727   整理番号：19A2442905

異種クラウド環境における並列アプリケーションのためのコスト効率の良いタスクスケジューリング【JST・京大機械翻訳】

Cost-efficient Task Scheduling for Parallel Applications on Heterogeneous Cloud Environment

著者 (2件)： Chen Weihong (Hunan City University) ,  Xiao Weichu (Hunan City University)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： HPCC/SmartCity/DSS  ページ： 1651-1657  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 需要に関する顧客に計算資源とサービスを提供する効率的方法として,クラウドコンピューティングはますます一般的になった。クラウド顧客の視点から,計算コストは敏感な考慮であり,それは主に並列アプリケーションのためのクラウドサービスプラットフォームのスケジューリングポリシーによって決定される。本論文において,著者らは,不均一なクラウドプラットフォーム上でDAGs(指示された巡回グラフ)をスケジューリングするための計算コストを最小にする目的で,不均一計算ノードの有界数のための新しいスケジューリングアルゴリズムを提示した。それは探索と初期時間(SEFT)アルゴリズムと呼ばれる。SEFTアルゴリズムは2つの相から成る。1)最も安価な計算ノードの集合を探索し,構築する。2)計画作業スケジューリング。さらに,このアルゴリズムは,挿入ポリシーに基づくタスクのEFT(Earest Finish Time)を最小化する計算ノードへのランク値のそれらの減少次数によってタスクを割り当てる。実験結果は,著者らの提案した方式が適用のサービス品質を保証することができるだけではなく,既存の方式より低い計算コストを得ることもできることを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *スケジューリング
準シソーラス用語： サービス品質 ,  次数 ,  低価格 ,  スケジューリングアルゴリズム ,  有界 ,  巡回 ,  サービスプラットフォーム ,  計算コスト ,  クラウドコンピューティング ,  計算資源 ,  *タスクスケジューリング ,  コスト効率 ,  *並列アプリケーション , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  計算機網  (JC03000K) ,  無線通信一般  (ND08010L) ,  移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (4件)： クラウド環境 ,  並列アプリケーション ,  コスト効率 ,  タスクスケジューリング