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J-GLOBAL ID：201902230576545626   整理番号：19A2926028

動的テクスチャ認識のための平滑不変Gauss特徴【JST・京大機械翻訳】

Smooth-Invariant Gaussian Features for Dynamic Texture Recognition

著者 (3件)： Nguyen Thanh Tuan (Universite ́ de Toulon, CNRS, LIS, UMR 7020, La Garde, 83957, France) ,  Nguyen Thanh Phuong (Universite ́ de Toulon, CNRS, LIS, UMR 7020, La Garde, 83957, France) ,  Bouchara Frederic (Universite ́ de Toulon, CNRS, LIS, UMR 7020, La Garde, 83957, France)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ICIP  ページ： 4400-4404  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 動的テクスチャ(DT)表現のための効率的なフレームワークを,フィルタ化画像から局所的二値パターン(LBP)に基づく局所的特徴を利用することによって提案した。最初に,Gauss平滑化フィルタを用いて,LBP演算子の典型的制約である近均一領域と雑音を処理した。第二に,DT記述において初めて利用されているGauss(DoG)の差分の受容場は,DT表現における主要な課題である環境,照明,およびスケールの変化に対して,記述子をよりロバストにすることを可能にする。異なるベンチマークデータセット(すなわち,UCLA,DynTex,およびDynTex++)に関するDT認識の実験結果は,芸術の状態と比較して優れた性能を与え,著者らの提案の興味を検証した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *不変性 ,  平滑フィルタ ,  ロバスト性 ,  雑音 ,  フィルタ

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： テクスチャ認識 ,  不変