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J-GLOBAL ID：201902230623482621   整理番号：19A2133975

低覚醒脳波認識と覚醒のウェアラブルシステム研究【JST・京大機械翻訳】

A wearable system to recognize and awaken low-arousal state

著者 (5件)： Yang Jianping (井岡山大学電子与信息工程学院,江西吉安,343009) ,  Liu Minghua (井岡山大学電子与信息工程学院,江西吉安,343009) ,  Lv Jingxiang (井岡山大学電子与信息工程学院,江西吉安,343009) ,  Kong Cuixiang (井岡山大学電子与信息工程学院,江西吉安,343009) ,  Shuai Xiaoyong (井岡山大学電子与信息工程学院,江西吉安,343009)
資料名： Zhineng Xitong Xuebao  (Zhineng Xitong Xuebao)
巻： 14  号： 4  ページ： 787-792  発行年： 2019年 
JST資料番号： C2755A  ISSN： 1673-4785  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 警戒作業員が出現する低覚醒、注意力低下の生理状態を知的に識別するため、本論文ではFPGAと脳波信号処理に基づく低覚醒状態検出と覚醒システムを紹介し、システムはセンサーを通じて脳頭皮から脳波信号を収集し、デジタル信号に変換する。Fourier変換により、EEG信号のθ相対エネルギー、α相対エネルギー、重心周波数、スペクトルエントロピーなどの4つの特徴量を取得し、4つの特徴量により低覚醒状態を特徴付けて、サポートベクトルマシンを用いて低警戒状態に対して識別を行い、低覚醒状態を識別する際に音声警報モジュールを用いて音声を発する。警戒作業員。設計システムは,低覚醒状態を識別でき,認識率は90.8%に達し,それは,警戒作業の作業性能を改善するために,ウェアラブルなインテリジェント装置を提供することができた。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： サポートベクトルマシン ,  α相 ,  Fourier変換 ,  θ相 ,  *脳波 ,  警報 ,  センサ ,  重心 ,  *覚醒
準シソーラス用語： *ウェアラブル ,  認識率 ,  特徴量 ,  頭皮 ,  覚醒状態 ,  脳波信号 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 中枢神経系  (EJ12030F) ,  神経系の疾患  (GN03000O)

タイトルに関連する用語 (4件)： 覚醒 ,  脳波 ,  ウェアラブルシステム ,  研究