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J-GLOBAL ID：201902230683826254   整理番号：19A0514189

クラウドコンピューティングにおけるプライバシー保存およびコピー抑止コンテンツに基づく画像検索方式【JST・京大機械翻訳】

A Privacy-Preserving and Copy-Deterrence Content-Based Image Retrieval Scheme in Cloud Computing

著者 (6件)： Xia Zhihua (Jiangsu Engineering Center of Network Monitoring and the Jiangsu Collaborative Innovation Center on Atmospheric Environment and Equipment Technology, School of Computer and Software, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing, China) ,  Wang Xinhui (Jiangsu Engineering Center of Network Monitoring and the Jiangsu Collaborative Innovation Center on Atmospheric Environment and Equipment Technology, School of Computer and Software, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing, China) ,  Zhang Liangao (Jiangsu Engineering Center of Network Monitoring and the Jiangsu Collaborative Innovation Center on Atmospheric Environment and Equipment Technology, School of Computer and Software, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing, China) ,  Qin Zhan (Department of Computer Science and Engineering, State University of New York at Buffalo, Buffalo, NY, USA) ,  Sun Xingming (Jiangsu Engineering Center of Network Monitoring and the Jiangsu Collaborative Innovation Center on Atmospheric Environment and Equipment Technology, School of Computer and Software, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing, China) ,  Ren Kui (Jiangsu Engineering Center of Network Monitoring and the Jiangsu Collaborative Innovation Center on Atmospheric Environment and Equipment Technology, School of Computer and Software, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing, China)
資料名： IEEE Transactions on Information Forensics and Security  (IEEE Transactions on Information Forensics and Security)
巻： 11  号： 11  ページ： 2594-2608  発行年： 2016年 
JST資料番号： W1570A  ISSN： 1556-6013  CODEN： ITIFA6  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人々の日常生活における画像の重要性の増大に伴い,コンテンツベース画像検索(CBIR)が広く研究されている。テキスト文書と比較して,画像はより多くの記憶空間を消費する。したがって,その維持はクラウド貯蔵アウトソーシングの典型的な例であると考えられる。プライバシー保護目的のために,医用画像や個人画像のような高感度画像を,アウトソーシング前に暗号化する必要があり,それは,平文領域におけるCBIR技術を利用できないようにした。本論文では,クラウドサーバに敏感な情報を漏洩することなく,暗号化画像上でCBIRをサポートする方式を提案した。最初に,特徴ベクトルを抽出して,対応する画像を表現した。その後,プレフィルタ表を,探索効率を増加させるために,局所的に敏感なハッシングによって構築した。さらに,特徴ベクトルを安全なkNNアルゴリズムによって保護して,画像画素を標準ストリーム暗号によって暗号化した。さらに,認定された質問ユーザが不法にコピーし,検索された画像をいくつかの未認証に配布する場合を考慮して,そのような違法な分布を決定するための透かしに基づくプロトコルを提案した。著者らの透かしベースのプロトコルにおいて,画像が質問ユーザに送られる前に,独特の電子透かしをクラウドサーバによって暗号化画像に直接埋め込んだ。したがって,画像コピーが発見されるとき,画像を配布した不正な質問ユーザは,電子透かし抽出によって追跡することができる。セキュリティ解析と実験は,提案した方式のセキュリティと効率を示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *画像検索 ,  安全性 ,  認証 ,  *コンテンツ ,  アルゴリズム ,  アウトソーシング ,  *プライバシー ,  画素 ,  *画像 ,  セキュリティ ,  ハッシング ,  医用画像 ,  暗号 ,  *クラウドコンピューティング
準シソーラス用語： テキスト , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (7件)： クラウドコンピューティング ,  プライバシー ,  保存 ,  コピー ,  抑止 ,  コンテンツ ,  画像検索