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J-GLOBAL ID:201902230909150886   整理番号:19A0209468

ファジィt-closenessプライバシー保護手法の検討【JST・京大機械翻訳】

FUZZY T-CLOSENESS PRIVACY PROTECTION METHOD
著者 (4件):
資料名:
巻: 35  号:ページ: 317-322,333  発行年: 2018年 
JST資料番号: C2940A  ISSN: 1000-386X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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t-closenessプライバシー保護方式におけるデータ一般化機構による情報損失の不足のため,ファジィ論理に基づくファジィt-closenessプライバシー保護方式を提案した。データファジィ化の定義を与え,そして,データファジィ化プロセスを,設計して,実用化した。このプロセスはファジィクラスタリングに基づいてt-closenessプライバシー保護の要求に適合するファジィ等価クラスを分割し、元素のメンバーシップ度制限幅に対して平均値を求め、元素のファジー化の代替値を得る。同時に,ファジィセマンティック構造ツリーの構築方法を,要素分類属性のために与えた。理論証明を行い、実験により、ファジーt-closenessプライバシー保護方法による情報損失量の低減と同時に、データのプライバシー保護強度を高めた。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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計算機網 
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