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J-GLOBAL ID：201902231081952765   整理番号：19A1451845

再生可能エネルギー発電予測誤差を考慮したアクティブ配電網における日先アクティブ電力スケジューリング【JST・京大機械翻訳】

Day-Ahead Active Power Scheduling in Active Distribution Network Considering Renewable Energy Generation Forecast Errors

著者 (5件)： Cong Pengwei (College of Information and Electrical Engineering, China Agricultural University, Beijing 100083, China) ,  Tang Wei (College of Information and Electrical Engineering, China Agricultural University, Beijing 100083, China) ,  Zhang Lu (College of Information and Electrical Engineering, China Agricultural University, Beijing 100083, China) ,  Zhang Bo (College of Information and Electrical Engineering, China Agricultural University, Beijing 100083, China) ,  Cai Yongxiang (College of Information and Electrical Engineering, China Agricultural University, Beijing 100083, China)
資料名： Energies (Web)  (Energies (Web))
巻： 10  号： 9  ページ： 1291  発行年： 2017年09月 
JST資料番号： U7016A  ISSN： 1996-1073  CODEN： ENERGA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 分散エネルギー資源(DERs)の大規模統合により,配電ネットワークはアクティブ配電ネットワーク(ADNs)に変化した。しかし,管理リスクと障害は,再生エネルギー発生(REG)予測誤差のためにこれによって引き起こされる。本論文では,REG予測誤差を考慮した一日先のアクティブ電力スケジューリング法を提案し,リスクを除去し,配電会社のコストを最小化し,最適電力潮流を達成した。機会制約プログラミングに基づく階層的協調最適化モデルを確立して,ネットワーク再構成によって調整されたADNsにおけるアクティブ電力の日先最適スケジューリングを実現して,ネットワークトポロジーとDER出力の最適解を達成した。階層的方法は,3つのレベルを含んだ。第1レベルは初期値を提供して,第2と第3レベルの間のマルチプル反復は,多期間混合整数非線形最適化問題を解明するために使用した。REG予測誤差によるランダム性は,スケジューリング手順における機会制約プログラミングに取り組まれている。ハイブリッド粒子群最適化アルゴリズムを用いて,提案したモデルを解いた。シミュレーション結果は,改良33ノード分布ネットワークによる提案方法の有効性を検証した。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *予測誤差 ,  *配電 ,  シミュレーション ,  *スケジューリング ,  *電力 ,  最適化 ,  *発電 ,  多重化 ,  ネットワーク
準シソーラス用語： 粒子群最適化 ,  最適解 ,  最適スケジューリング ,  最適化モデル ,  最適電力潮流 ,  *配電網 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： アクティブ配電網(ADN) ,  アクティブパワースケジューリング ,  ネットワーク再構成 ,  階層的協調最適化 ,  予測誤差

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

引用文献 (30件)：

• Chen, F.; Liu, D.; Xiong, X. Research on Stochastic Optimal Operation Strategy of Active Distribution Network Considering Intermittent Energy. Energies 2017, 10, 522.
• Saponara, S.; Bacchillone, T. Network Architecture, Security Issues, and Hardware Implementation of a Home Area Network for Smart Grid. J. Comput. Netw. Commun. 2012, 2012, 534512.
• Costantino, N.; Serventi, R.; Tinfena, F.; D’Abramo, P.; Chassard, P.; Tisserand, P.; Saponara, S.; Fanucci, L. Design and Test of an HV-CMOS Intelligent Power Switch With Integrated Protections and Self-Diagnostic for Harsh Automotive Applications. IEEE Trans. Ind. Electron. 2011, 58, 2715-2727.
• Saponara, S.; Fanucci, L.; Bernardo, F.; Falciani, A. Predictive Diagnosis of High-Power Transformer Faults by Networking Vibration Measuring Nodes with Integrated Signal Processing. IEEE Trans. Instrum. Meas. 2016, 65, 1749-1760.
• Tan, Y.; Cao, Y.; Li, Y.; Lee, K.; Jiang, L.; Li, S. Optimal Day-Ahead Operation Considering Power Quality for Active Distribution Networks. IEEE Trans. Autom. Sci. Eng. 2017, 14, 425-436.

タイトルに関連する用語 (5件)： 再生可能エネルギー ,  発電 ,  予測誤差 ,  配電 ,  スケジューリング