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J-GLOBAL ID:201902231111006550   整理番号:19A0525772

5G異種ネットワークのための経験意識型連想アルゴリズムの品質【JST・京大機械翻訳】

A quality of experience-aware association algorithm for 5G heterogeneous networks
著者 (4件):
資料名:
巻: 2017  号: ICC  ページ: 1-6  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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Over(OTT)コンテンツプロバイダの増加と多数のアプリケーションの導入は,過去数年におけるモバイルデータトラフィックの成長を推進してきた。アプリケーションの様々なサービス品質(QoS)要求とユーザ当たりの複数のデバイスの使用は,2020年における5Gネットワークの配置に対する通信産業をプレスするトラヒック不均一性を増加させた。同時に,OTTプロバイダの上昇は,モバイルネットワーク運用者(MNOs)収入の減少に導いた。これらの環境下では,MNOsは,5G投資の持続可能性を確保しながら,ユーザの経験品質(QoE)要件を保証する必要がある。この目的のために,著者らは,MNOがQoEベースの充電方式を使用する5G異種ネットワーク(HetNet)配置を考察した。著者らは,高いQoEを提供しながら,MNO利益を最大化するために,発見的なQoE認識ユーザ関連アルゴリズムを提案した。シミュレーション結果は,提案したアルゴリズムが,ベースラインSINRベースの方式と比較して,実質的利益とQoE利得を達成することによって,トラフィック不均一性を扱うことができることを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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図形・画像処理一般 

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