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J-GLOBAL ID：201902231120575277   整理番号：19A2136446

NUMAアーキテクチャにおけるデータ熱度のメモリデータベースログ回復技術【JST・京大機械翻訳】

Main-Memory Database Log Recovery Techniques with Data Popularity in NUMA Architecture

著者 (5件)： Wu Gang (東北大学 計算机科学与工程学院,沈陽 110819;南京大学 計算机軟件新技術国家重点実験室,南京 210093) ,  A Bodurexiti・reheman (東北大学 計算机科学与工程学院,沈陽,110819) ,  Li Liang (東北大学 計算机科学与工程学院,沈陽,110819) ,  Qiao Baiyou (東北大学 計算机科学与工程学院,沈陽,110819) ,  Han Donghong (東北大学 計算机科学与工程学院,沈陽,110819)
資料名： Jisuanji Kexue Yutansuo  (Jisuanji Kexue Yutansuo)
巻： 13  号： 6  ページ： 941-949  発行年： 2019年 
JST資料番号： C2939A  ISSN： 1673-9418  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： メモリデータベースの故障回復技術において、命令ログはメモリデータベースに対して設計した粗粒度、軽量のログ記録方式である。しかし、非統一メモリアクセス(non-uniformmemoryaccess,NUMA)体系アーキテクチャでデータ指向データベース設計において、命令ログを利用して故障回復を行う場合、データアクセス頻度が不均衡である。高周波データ回復を担当するCPUスレッドの負荷は加重し、他のCPUは相対的に空いている。この作業負荷不均衡による回復時間オーバヘッドの増大状況に対して、NUMA体系アーキテクチャにおける熱度記録に基づくメモリデータベースログ回復アルゴリズムを提案した。このアルゴリズムでは,各データのアクセス回数は,このデータの熱度として記録される。並列回復時に、データ熱度に従って、データを各ノードのCPUスレッドに均等に分割し、回復操作を行い、データベースの回復速度を高める。実験結果は,この方式がNUMAアーキテクチャにおける従来の回復方式より速く,また,データの熱度が高ければ高いほど,回復速度の上昇は明らかで,最高19%増加することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *記憶装置 ,  *データベース ,  スレッド ,  *計算機アーキテクチャ ,  故障 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： オーバヘッド ,  回復時間 ,  データ復元 ,  不均衡 ,  アクセス頻度 ,  メモリアクセス ,  軽量 ,  指令 ,  *NUMA , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  データベースシステム  (JD03030U)

タイトルに関連する用語 (3件)： NUMA ,  アーキテクチャ ,  回復