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J-GLOBAL ID：201902231122512554   整理番号：19A2073946

電力監視のための歩行者運動検出と追跡アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A pedestrian motion detection and tracking algorithm for electrical power monitoring

著者 (3件)： Jiang Pengyu (華北電力大学 控制与計算机学院,河北 保定,071003) ,  Yang Yaoquan (華北電力大学 控制与計算机学院,河北 保定,071003) ,  Peng Beng (華北電力大学 控制与計算机学院,河北 保定,071003)
資料名： Dianli Kexue yu Gongcheng  (Dianli Kexue yu Gongcheng)
巻： 35  号： 6  ページ： 31-36  発行年： 2019年 
JST資料番号： C3439A  ISSN： 1672-0792  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 従来の歩行者検出追跡アルゴリズムでは,主にHOG+SVMを用いてビデオ中の歩行者を直接検出して,複雑な背景と複数歩行者の条件の下で,歩行者検出の貧弱な性能と低いリアルタイム性などのいくつかの欠点がある。移動検出とターゲット追跡のための歩行者検出アルゴリズムを提案した。最初に,Vibeアルゴリズムを用いて,ビデオ中の移動体を抽出し,そして,Vibeアルゴリズムの改良により,初期フレームの影を消去した。ビデオにおける移動目標に対してAdaboostアルゴリズムを採用して移動目標領域に対して歩行者検出を行い、ビデオ中の背景の干渉を減少し、検出速度を加速した。最後に,Kalmanフィルタとハンガリー最適マッチングアルゴリズムを用いて,ビデオ監視における歩行者追跡を行った。シミュレーション結果は,このアルゴリズムが電力監視ビデオに存在する歩行者を検出できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ハンガリー ,  シミュレーション ,  Kalmanフィルタ ,  *歩行者 ,  録画装置 ,  *動き検出 ,  移動体 ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： 歩行者追跡 ,  ビデオ監視 ,  移動目標 ,  検出アルゴリズム ,  ターゲット追跡 ,  歩行者検出 ,  *追跡アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： 電力監視 ,  歩行者 ,  運動検出 ,  追跡アルゴリズム