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J-GLOBAL ID：201902231169370530   整理番号：19A0915434

因子分析モデルにおける因子寄与を測定するためのエントロピーに基づくアプローチ【JST・京大機械翻訳】

An Entropy-Based Approach for Measuring Factor Contributions in Factor Analysis Models

著者 (3件)： Eshima Nobuoki (Center for Educational Outreach and Admissions, Kyoto University, Kyoto 606-8501, Japan) ,  Tabata Minoru (Department of Mathematical Sciences, Osaka Prefecture University, Osaka 599-8532, Japan) ,  Borroni Claudio Giovanni (Department of Statistics and Quantitative Methods, University of Milano Bicocca, 20126 Milano, Italy)
資料名： Entropy (Web)  (Entropy (Web))
巻： 20  号： 9  ページ： 634  発行年： 2018年 
JST資料番号： U7179A  ISSN： 1099-4300  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 因子分析において,変数に関連する二乗因子負荷の和により,潜在的変数の因子寄与を従来評価した。最初に,本論文は従来の方法における問題を考察した。第二に,因子寄与を測定するための代替エントロピーに基づくアプローチを提案した。この方法は,一般的な因子ベクトルの寄与を明示的変数ベクトルに測定し,それを因子の寄与に分解する。数値例も示し,本手法を実証した。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *エントロピー ,  ベクトル ,  *モデル ,  *因子分析

著者キーワード (4件)： 決定のエントロピー係数 ,  因子の寄与 ,  因子負荷 ,  パス解析

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

引用文献 (12件)：

• Spearman, S. “General-intelligence”, objectively determined and measured. Am. J. Psychol. 1904, 15, 201-293.
• Thurstone, L.L. Vector of Mind: Multiple Factor Analysis for the Isolation of Primary Traits; The University of Chicago Press: Chicago, IL, USA, 1935.
• Young, A.G.; Pearce, S. A beginner’s guide to factor analysis: Focusing on exploratory factor analysis. Quant. Methods Psychol. 2013, 9, 79-94.
• Bartholomew, D.J. Latent Variable Models and Factor Analysis; Oxford University Press: New York, NY, USA, 1987.
• Shannon, C.E. A mathematical theory of communication. Bell Syst. Tech. J. 1946, 27, 379-423.

タイトルに関連する用語 (4件)： 因子分析 ,  モデル ,  因子 ,  エントロピー