文献

J-GLOBAL ID：201902231378016956   整理番号：19A1958710

MODIS/Aquaデータによるランダムフォレスト法を用いた正味表面短波放射の検索【JST・京大機械翻訳】

Net Surface Shortwave Radiation Retrieval Using Random Forest Method With MODIS/AQUA Data

著者 (3件)： Ying Wangmin (State Key Laboratory of Resources and Environment Information System (LREIS), Institute of Geographic Science and Nature Resources Research (IGSNRR), Chinese Academy of Sciences (CAS), Beijing, China) ,  Wu Hua (State Key Laboratory of Resources and Environment Information System (LREIS), Institute of Geographic Science and Nature Resources Research (IGSNRR), Chinese Academy of Sciences (CAS), Beijing, China) ,  Li Zhao-Liang (Key Laboratory of Agri-Informatics, Ministry of Agriculture/Institute of Agricultural Resources and Regional Planning, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Beijing, China)
資料名： IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing  (IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing)
巻： 12  号： 7  ページ： 2252-2259  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2259A  ISSN： 1939-1404  CODEN： IJSTHZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 地球表面における正味表面短波放射(NSSR)は蒸発散,光合成,および他の物理的および生物学的過程を駆動する。本研究の第一の目的は,AQUA衛星搭載の中分解能画像分光放射計(MODIS)装置の狭帯域データを用いることにより,全ての天空条件におけるNSSRを推定することである。NSSRを検索するためのランダムフォレスト(RF)機械学習法をMODTRAN5(MODTRAN5)シミュレーションデータを用いて開発した。モデルの訓練データセットに対するバイアス,二乗平均二乗誤差(RMSE)およびR2は,それぞれ0.04Wm~-2,2.03Wm~-2および1.00であった。試験データに対して,これらの値はそれぞれ0.53Wm~-2,5.50Wm~-2,1.00であった。提案した方法はMODTRANデータによる従来の方法(RMSE7.29W m-2)よりも優れており,天空条件(晴天と曇天)はRF法で区別する必要がない。表面放射(SURFRAD)観測網の7つのin situ測定を用いて,提案したRF法を用いてMODIS/AQUAデータを用いて推定NSSRを検証し,比較のバイアス,RMSEおよびR2はそれぞれ-8.4Wm-2,76.8Wm-2および0.91であった。全ての試料の絶対差の約70%は50Wm-2以下であった。その簡潔なプロセスと比較的改良された精度を考慮して,モデル開発と検証の両方に関して,RFによるNSSRの検索が将来において効率的で実行可能な方法であると結論づけることができた。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 狭帯域 ,  画像 ,  機械学習 ,  蒸発散 ,  モデル ,  晴天 ,  地表面 ,  *短波放射 ,  分光放射計
準シソーラス用語： 現場測定 ,  曇天 ,  平均二乗誤差 ,  *ランダムフォレスト ,  *Aqua ,  *MODIS , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  火災  (RA02020B)

タイトルに関連する用語 (4件)： MODIS ,  ランダムフォレスト法 ,  短波放射 ,  検索