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J-GLOBAL ID:201902231379589694   整理番号:19A1664984

ラフ集合に関する研究の計量書誌学プロファイル【JST・京大機械翻訳】

A Bibliometric Profile of Research on Rough Sets
著者 (4件):
資料名:
巻: 11499  ページ: 534-548  発行年: 2019年 
JST資料番号: H0078D  ISSN: 0302-9743  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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ラフ集合理論は,様々なタイプの不正確,不完全または不確実情報をモデル化するための強力な数学的ツールである。ラフ集合理論とその応用は,1982年にPawlakにより最初に提案されたので,研究者間で大きな注目を集めており,広範な研究が行われている。本論文では,ラフ集合のパノラマを提示し,科学計量アプローチによるラフ集合研究の開発を定量的に解析した。1982年から2018年までに発表された科学指標論文の11833のWebに基づいて,計量分析を行った。科学マッピングツール,VOSviewを用いて,文書をクラスタ化し,過去10年間にわたる重要な出版物の要約を支援した。結果は,最近の20年にわたる開発段階,出版物の主題構造,主題に関する引用分布,コアジャーナルおよび会議,国際的研究協力プロファイルおよびトップ研究者において提示された。結果は,ラフ集合の将来の研究においてさらに進むことを望む学者に利益をもたらすことができる。Copyright 2019 Springer Nature Switzerland AG Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (5件):
分類
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人工知能  ,  計算理論  ,  システム・制御理論一般  ,  その他の情報処理  ,  分子・遺伝情報処理 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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