文献

J-GLOBAL ID：201902231478116686   整理番号：19A0537245

都市サービス施設データへの同位パターンマイニング研究【JST・京大機械翻訳】

Co-location Researches on Urban Public-service Facilities

著者 (1件)： Yao Xiaojing (中国科学院遥感与数字地球研究所,北京,100101)
資料名： Cehui Xuebao  (Cehui Xuebao)
巻： 47  号： 10  ページ： 1426  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2485A  ISSN： 1001-1595  CODEN： CEXUER  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 都市空間は人類活動の主な地域であり、データ収集と共有技術の迅速な発展に伴い、大量に都市に関連するデータが得られた。公共サービス施設データは都市の各種データの地理的な基礎として、その中には豊富な人類集団の知恵が含まれている。知恵都市建設の発展のきっかけの下で、データマイニング手段を利用して、比較的成熟した都市施設データから、興味深い規則と知識を抽出し、新都市の合理的な計画と後続施設の合理的な配置を指導し、現在重要な応用と研究焦点となっている。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 公益事業 ,  ヒト ,  データマイニング ,  データ収集 ,  地理学 ,  都市空間 ,  新都市 ,  都市施設 ,  *都市
準シソーラス用語： *パターンマイニング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 測地学  (DC02000X)

タイトルに関連する用語 (5件)： 都市 ,  サービス ,  施設 ,  パターンマイニング ,  研究