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J-GLOBAL ID：201902231513024887   整理番号：19A1624132

重力および磁気データセットのための微分ベース変換を改善するためのバイラテラルフィルタの採用【JST・京大機械翻訳】

Employing the bilateral filter to improve the derivative-based transforms for gravity and magnetic data sets

著者 (2件)： Wang Jun (School of Geophysics and Information Technology, China University of Geosciences (Beijing), Beijing, China) ,  Meng Xiaohong (School of Geophysics and Information Technology, China University of Geosciences (Beijing), Beijing, China)
資料名： Studia Geophysica et Geodaetica  (Studia Geophysica et Geodaetica)
巻： 63  号： 2  ページ： 215-228  発行年： 2019年 
JST資料番号： H0224A  ISSN： 0039-3169  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 文献において,重力および磁気データセットに対する多数の誘導体ベース変換があり,それにより,関連する特徴を強調することができる。しかし,それらのほとんど全ては微分計算における不安定性の問題に直面している。したがって,誘導体ベースの変換を適用する前に,雑音低減はデータの品質を改善するためにしばしば適用される。それにもかかわらず,従来のフィルタの応用は,典型的には,データの水平勾配を鈍くし,それはその後の変換に悪影響を及ぼす可能性があり,例えば,原因物体の鋭い境界が不明瞭になる可能性がある。上記の問題を扱うために,本研究は,重力と磁気データセットのための誘導体ベース変換を改善するために,ディジタル画像処理に使用される両側フィルタを採用する最初のものである。フィルタは,その近傍の加重平均により各データ点を置き換える。確立された重みは,用いたデータ点間の幾何学的および振幅の両方を考慮している。合成試験により,提案した方法は,構造的特徴を大きく歪めずに,潜在的なフィールドデータを効果的にフィルタできることを示した。したがって,その後の誘導体ベース変換の性能を改善できる。新しい方法を,中国南部,福建省のDapai多金属鉱床上で収集した磁気データに適用した。この実例は,提案した方法から得られた結果が,既存の断層のより顕著な特徴を含み,したがって,更なる地質学的解釈に寄与することを示した。Copyright 2019 Inst. Geophys. CAS, Prague Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *微分 ,  *フィルタ ,  雑音低減 ,  *重力 ,  不安定性 ,  *磁気 ,  中国南部 ,  構造特性 ,  多金属鉱床 ,  画像処理 ,  品質
準シソーラス用語： 福建省 ,  加重平均 ,  *バイラテラルフィルタ ,  *磁気データ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 重力 ,  磁気 ,  微分ベース変換 ,  画像処理

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 重力 ,  磁気 ,  データセット ,  微分 ,  バイラテラルフィルタ ,  採用