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J-GLOBAL ID：201902231832062643   整理番号：19A2448589

非確率サンプルから推定した比率に対する非無視可能選択バイアスの指標【JST・京大機械翻訳】

Indices of non-ignorable selection bias for proportions estimated from non-probability samples

著者 (5件)： Andridge Rebecca R. (Ohio State University, Columbus, USA) ,  West Brady T. (University of Michigan, Ann Arbor, USA) ,  Little Roderick J. A. (University of Michigan, Ann Arbor, USA) ,  Boonstra Philip S. (University of Michigan, Ann Arbor, USA) ,  Alvarado-Leiton Fernanda (University of Michigan, Ann Arbor, USA)
資料名： Journal of the Royal Statistical Society. Series C. Applied Statistics  (Journal of the Royal Statistical Society. Series C. Applied Statistics)
巻： 68  号： 5  ページ： 1465-1483  発行年： 2019年 
JST資料番号： A0430A  ISSN： 0035-9254  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 調査データ収集のコスト上昇と応答速度の低下は,研究者が集団に関する記述的記述を行うために,非確率的サンプルに変わるようになった。しかし,確率サンプルとは異なり,非確率サンプルは選択バイアスにより厳しくバイアスされた記述的推定を生み出す可能性がある。本論文では,無視できない選択メカニズムによる個体群比率の推定における潜在的選択バイアスの簡単なモデルベース指標を開発し評価した。指数は,ランダムな選択からの偏差の量を捕捉する0から1の範囲の推定可能なパラメータに依存し,従って感度解析に良く適合する。修正最尤法とBayes推定手法を記述し,それらの実装のための新しく使いやすいR関数を提供した。非確率サンプルにおける選択バイアスを反映するために提案したインデックスの能力を評価するためにシミュレーション研究を使用し,インデックスが基本的な正規性仮定に依存する以前に提案されたインデックスよりも性能が優れていることを示した。著者らは,Family Growthの国家調査からの実際のデータによる実践における指標の使用を実証した。Copyright 2019 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最尤法 ,  データ収集 ,  個体群 ,  *バイアス ,  Bayes推定 ,  感度解析 ,  シミュレーション
準シソーラス用語： モデルベース ,  応答速度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 無視できない選択バイアス ,  非確率サンプル ,  ランダムでの選択 ,  調査データ収集

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (6件)： 確率 ,  サンプル ,  推定 ,  比率 ,  バイアス ,  指標