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J-GLOBAL ID：201902231930025855   整理番号：19A2010870

RT-ADI 多視点人間落下検出のための高速実時間ビデオ表現【JST・京大機械翻訳】

RT-ADI: Fast Real-Time Video Representation for Multi-view Human Fall Detection

著者 (7件)： Ding Qianggang (Tsinghua University) ,  Yang Fan (Tsinghua University) ,  Li Jiawei (Tsinghua University) ,  Wu Sifan (Tsinghua University) ,  Zhao Bowen (Tsinghua University) ,  Wang Zhi (Tsinghua University) ,  Xia Shu-Tao (Tsinghua University; Peng Cheng Laboratory, Shenzhen)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ICMEW  ページ： 13-18  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 転倒事故は,高齢者の健康を有意に脅かす潜在的リスクであり,股関節骨折,骨折骨または頭部外傷のような重度の損傷をもたらす。今日,現代の監視技術は,転倒からの高齢者を防ぐために採用されている。本論文では,低時間消費でビデオ時間特徴を抽出するために,RT-ADIと呼ばれる高速ビデオ表現法を用いた多視点人間落下検出システムを提案した。また,複数のカメラから計算された動的画像を融合するために,マルチブランチ畳込みニューラルネットワークを設計した。さらに,多重カメラ落下データセットに関する著者らのアプローチを評価した。このシステムは,ほとんどミス分類なしで,低い時間消費と高い精度を示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 動画像 ,  多重化 ,  骨折 ,  *録画装置 ,  *高速度 ,  老人 ,  カメラ ,  頭部外傷
準シソーラス用語： 畳込みニューラルネットワーク ,  高速ビデオ ,  股関節部骨折 ,  健康 ,  転倒事故 ,  *実時間 ,  *落下検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (8件)： RT ,  ADI ,  視点 ,  人間 ,  落下検出 ,  実時間 ,  ビデオ ,  表現