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J-GLOBAL ID：201902231977243979   整理番号：19A2829222

農業データの連携における農作業の標準語彙体系の構築

Building Core Vocabulary of Agriculture Activity for Agricultural Data Integration

著者 (6件)： Joo Sungmin (国立情報学研究所) ,  小出誠二 (オントロノミー合同会社) ,  武田英明 (国立情報学研究所) ,  法隆大輔 (農業・食品産業技術総合研究機構) ,  竹崎あかね (農業・食品産業技術総合研究機構) ,  吉田智一 (農業・食品産業技術総合研究機構)
資料名： 農業情報研究(Web)  (Agricultural Information Research (Web))
巻： 28  号： 3  ページ： 143-156(J-STAGE)  発行年： 2019年 
JST資料番号： U0117A  ISSN： 1881-5219  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本研究では農業ICTシステムのデータ連携における標準語彙として農作業基本オントロジーを提案する.農作業基本オントロジーは,様々な農作業に対して記述論理に基づく定義と構造化を行うことで,農作業名称が持つ意味の多様性を明確に記述している.また,同義語や関連情報も収録されており,データ間の連携や統合における基準情報として活用することができる.これにより,異なる農業ICTシステムからのデータを連携させて分析することが可能となる.さらに,農作業同士の意味関係を論理的に定義することにより,農業データの意味把握と分析も容易となる.農作業基本オントロジーはLinked Open Data(LOD)形式でも公開されており,相互運用性と機械可読性が確保されている.農作業基本オントロジーは農作物に関する情報や国内外の農業に関連する情報体系とも連携されており,高度な知識処理が可能な農業分野における知識基盤としての利活用が期待される.最後に農作業基本オントロジーの応用事例として統計調査の自動化とオントロジーによる農作業の推論を紹介し,その有用性と可能性について検討する.(著者抄録)

シソーラス用語： *農業 ,  協調作業 ,  *語彙 ,  *オントロジー ,  定義 ,  構造形成 ,  同義語 ,  情報公開 ,  可読性 ,  知識ベース ,  用語 ,  概念 ,  データ連携 ,  *農作業 ,  *産業
準シソーラス用語： *ICT ,  意味 ,  記述論理 ,  名称

著者キーワード (12件)： 農作業 ,  標準語彙 ,  データ連携 ,  オントロジー ,  記述論理 ,  推論処理 ,  agriculture activity ,  core vocabulary ,  data integration ,  ontology ,  description logics ,  reasoning

分類 (2件)： 農業一般  (FB01010A) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (19件)：

• Agricultural Information Management Standards (AIMS) AGROVOC Multilingual agricultural thesaurus, 〈http://aims.fao.org/vest-registry/vocabularies/agrovoc〉,2018年12月11日参照.
• Deng, D., G. S. Mai and S. Shiau (2018) Construction and Reuse of Linked Agriculture Data: An Experience of Taiwan Government Open Data, Semantic Technology: 8th Joint International Conference, 367-382.
• 朱成敏,武田英明,法隆大輔,竹崎あかね,吉田智一(2015)農業ITシステム間データ連携のための農作業基本オントロジーの構築,電子情報通信学会技術研究報告,知的環境とセンサネットワーク研究会(ASN),pp. 149-154.
• Joo, S., S. Koide, H. Takeda, D. Horyu, A. Takezaki and T. Yoshida (2016) Designing of Ontology for Domain Vocabulary on Agriculture Activity Ontology (AAO) and a Lesson Learned, Semantic Technology: 6th Joint International Conference, 32-46.
• 朱成敏,武田英明,法隆大輔,竹崎あかね,吉田智一(2017)標準語彙に基づく農データの連携と統計への活用,第31回人工知能学会全国大会,No. 2E3-OS-36a-4.

タイトルに関連する用語 (7件)： 農業 ,  連携 ,  農作業 ,  標準 ,  語彙 ,  体系 ,  構築