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J-GLOBAL ID：201902232169342033   整理番号：19A1567957

深層学習による言語生成 深層学習を用いた俳句の生成と選句

著者 (3件)： 横山想一郎 (北大 大学院情報科学研究院) ,  山下倫央 (北大 大学院情報科学研究院) ,  川村秀憲 (北大 大学院情報科学研究院)
資料名： 人工知能  (人工知能学会誌)
巻： 34  号： 4  ページ： 467-474  発行年： 2019年07月01日 
JST資料番号： X0330A  ISSN： 2188-2266  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・人が持つ知識や感情を含んだ情報を文章形式でエンコード・デコードする人工知能(AI)技術は確立されていないので,俳句の生成システム「AI一茶」開発の取組みを紹介。
・深層学習を利用した言語モデルを用いた俳句生成モジュール,俳句候補から制約を満たすものを抽出する俳句フィルタモジュール,モチーフ画像を描画する俳句の選句モジュールで構成。
・小林一茶の俳句データベースを学習データとして研究を開始し,NHKの「超絶凄ワザ!」での俳句対戦にあたって正岡子規,高浜虚子らを含む4万句程度の学習で300万句を生成。
・イベント「AIのMIRAI,俳句の未来-俳句対局in 北海道大学-」でのしりとり俳句対決や,北海道立文学館での特別展「北海道の俳句~どこから来て,どこへ行くのか~」でのデモ展示を紹介。

シソーラス用語： *機械学習 ,  *自然言語処理 ,  *文学 ,  *データベース ,  人工知能 ,  情報公開 ,  証明
準シソーラス用語： *AI【人工知能】 ,  デモンストレーション ,  *自然言語生成 ,  *深層学習 ,  展示 ,  *俳句 ,  北海道大学

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  自然語処理  (JE06000L) ,  情報加工一般  (AC05010A)

引用文献 (9件)：

• [Bengio 03] Bengio, Y., Ducharme, R., Vincent, P. and Janvin, C.: A neural probabilistic language model, J. Mach. Learn. Res., Vol. 3, pp. 1137-1155 (2003)
• [金谷04] 金谷武洋: 英語にも主語はなかった 日本語文法から言語千年史へ, 講談社 (2004)
• [川端57] 川端康成 著, エドワード・サイデンステッカー訳: Snow Country, C. E. Tuttle (1957)
• [Kingma 15] Kingma, D. P. and Ba, J.: Adam: A method for stochastic optimization, Int. Conf. on Learning Representations (ICLR) (2015)
• [Radford 18] Radford, A., Narasimhan, K., Salimans, T. and Sutskever, I.: Improving language understanding by generative pre-training, OpenAI Blog. https://openai.com/blog/language-unsupervised/ (2019年4月11日参照) (2018)

タイトルに関連する用語 (3件)： 深層学習 ,  言語生成 ,  俳句