文献

J-GLOBAL ID：201902232196983559   整理番号：19A2092368

オープン協調データ-SW工学におけるデータを共有するためのOSS原理の使用【JST・京大機械翻訳】

Open Collaborative Data - using OSS Principles to Share Data in SW Engineering

著者 (1件)： Runeson Per (Lund university, Sweden)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ICSE-NIER  ページ： 25-28  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ソフトウェアシステム工学のためのデータに関する信頼性は,例えば機械学習応用を訓練するために増加している。著者らは,データ収集と保全のためのコストの増加を予測し,商品の特徴によって開発予算のリスクをもたらし,したがって,差別化と革新のための資源をほとんど残さない。ここでは,オープンソースソフトウェア(OSS)に類似した概念を,データを共有する手段として提案した。例えば,政府機関が革新を触媒するために提供するオープンデータ(OD)とは対照的に,OCDはOSSと同様に,商業組織間のオープンコラボレーションにおいて共有されている。これを達成するために,技術的インフラストラクチャ(例えば,バージョンとアクセス制御のためのツール),ライセンスモデル,およびガバナンスモデルの必要性があり,それらのすべてはデータのために調整されなければならない。しかしながら,データがプライバシーに敏感である可能性があるので,データの匿名化と混乱も研究課題である。本論文では,オープンコラボレーションデータの概念を定義し,地図データと画像認識例によりそれを実証し,ソフトウェアシステムのより効率的な進化のための基礎としてソフトウェア工学におけるOCDのための研究課題を概説した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データ収集 ,  ライセンス ,  プライバシー ,  信頼性 ,  *協調作業 ,  ソフトウェア工学 ,  機械学習 ,  アクセス制御
準シソーラス用語： 匿名 ,  ガバナンス ,  オープンデータ ,  政府機関 ,  オープンソース ,  差別化 ,  ソフトウェアシステム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  計算機網  (JC03000K) ,  計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (5件)： 協調 ,  工学 ,  共有 ,  OSS ,  原理