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J-GLOBAL ID：201902232269365356   整理番号：19A1204268

セルラネットワーク監視データのための分散ビッグデータ駆動フレームワーク【JST・京大機械翻訳】

Distributed Big Data Driven Framework for Cellular Network Monitoring Data

著者 (2件)： Suleykin Alexander (V. A. Trapeznikov Institute of Control Sciences, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia) ,  Panfilov Peter (School of Business Informatics National Research University - Higher School of Economics, Moscow, Russia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： FRUCT  ページ： 430-436  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スマート監視システム(SMS)ビジョンは,サービス品質とネットワーク性能を改善するために,ネットワークインフラストラクチャとサービスの効用を効率的に管理し最大化するためにICTの利用に依存している。SMSプロジェクトの多くの側面は,システム状態を監視するセンサからのデータが,複雑なシステムが進化するにつれて,監視プロセスを動的に適応し,改善できる計算を駆動するために使用される動的データ駆動応用システムである。この文脈において,モバイルネットワークインフラストラクチャにおけるデータを監視するための分散Bigデータ駆動フレームワーク(DBDF)の新しいパラダイムの研究と開発は,基地局,ユーザ要求と主張,その他のセンサ(気象条件など)からリアルタイム測定を得ることを通して,ネットワーク監視と制御目的のためのより正確な情報を動的に組み込む能力を必要とする。提案したフレームワークは,ネットワークプローブ,データ構文解析アプリケーション,メッセージ指向ミドルウェア,リアルタイムとオフラインデータモデル,Bigデータ蓄積と決定層,およびOtherデータソースから構成されている。各Bigデータ層は,最も効果的なBigデータ解の比較解析を用いて実行される可能性がある。さらに,証明概念として,ローミングユーザ検出モデルをApache Spark応用に基づいて作成した。モデルフィルタストリーミングプロトコルデータをJSONフォーマットに離散化し,最終的にKafkaアプリケーションに送る。モデルによる実験は,オンラインモバイルネットワークデータ処理のための基本的応用として,Bigデータハブのための構築基礎におけるApache公園の能力を実証して,認めた。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ストリーミング ,  センサ ,  *ネットワーク ,  プロトコル ,  応用プログラム ,  監視装置 ,  フィルタ ,  携帯電話 ,  基地局 ,  ミドルウェア
準シソーラス用語： Apacheモジュール ,  *ネットワーク監視 ,  実時間 ,  *データ駆動 ,  *ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： セルラネットワーク ,  データ駆動 ,  フレームワーク