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J-GLOBAL ID：201902232311525744   整理番号：19A0212205

ファジィクラスタリングと改良混合カエル跳躍に基づく協調フィルタリング推奨【JST・京大機械翻訳】

Collaborative filtering recommendation based on fuzzy clustering and improved shuffled frog leaping algorithm

著者 (4件)： Xu Zhihong (河北工業大学計算机科学与軟件学院,天津300401;河北省大数据計算重点実験室,天津300401) ,  Tian Yu (河北工業大学計算机科学与軟件学院,天津,300401) ,  Yan Wenjie (河北工業大学計算机科学与軟件学院,天津300401;河北省大数据計算重点実験室,天津300401) ,  Bao Lihua (河北工業大学計算机科学与軟件学院,天津,300401)
資料名： Jisuanji Yingyong Yanjiu  (Jisuanji Yingyong Yanjiu)
巻： 35  号： 10  ページ： 2908-2911  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2536A  ISSN： 1001-3695  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 従来の協調フィルタリング推奨アルゴリズムには,データスパース性,コールドスタート,および低推奨精度などの多くの欠陥があり,ファジィクラスタリングと改良ハイブリッドカエル跳躍に基づく協調フィルタリング推薦アルゴリズムを提案する。最初に,時間に基づく指数忘却関数を用いて,オリジナルのスコアデータを処理した。次に,ファジィC-平均(FCM)クラスタリングを,時間衰退に基づくスコアマトリックスによって行い,そして,候補近隣集合として,高い類似性を持ついくつかのクラスを,目標ユーザと,高い類似性を有するいくつかのクラスを発見するために,見つけた。次に,改良混合カエル跳躍アルゴリズムを用いて最近傍集合を見つけた。最後に,目標ユーザの非関与プロジェクトに対する予測スコアを求めた。実験結果は,このアルゴリズムが他のいくつかのアルゴリズムより推薦精度が高く,データスパース性に起因する悪影響も効果的に緩和することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *フィルタリング ,  *跳躍現象 ,  *クラスタ化 ,  予測 ,  *曖昧さ ,  類似性
準シソーラス用語： スコア ,  推薦アルゴリズム ,  低温始動 ,  スパース性 ,  *協調フィルタリング ,  *ファジィクラスタリング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： ファジィクラスタリング ,  カエル ,  跳躍 ,  協調フィルタリング ,  推奨