抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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「エージング」により,ソフトウェアのサービス率は時間とともに減少するだけでなく,ソフトウェア自体は偶発的な衝突/ハング故障を経験する。ソフトウェア若返りは,時々実行ソフトウェア,「内部状態」および再起動を停止させることを含む。さらに,仮想化技術は,仮想機械間の物理資源の公平で効率的な配分のプロセスを促進する。本論文では,サーバ仮想化システムにおける時間ベースのソフトウェア若返り政策と負荷と時間ベースのソフトウェア若返り政策のような2つのソフトウェア若返り政策を提案して比較した。第一の政策は純粋に時間依存性であるが,第二の政策はサービスのために現在待ち行列されているトランザクションの数を考慮している。一方,2番目は時間だけでなく,負荷にも依存する。これらの新しいモデルは,ほとんどの場合にゼロのダウンタイムで24x7x365サービスを実行することを意味している。Markov確率Petriネット(MSPN)モデルを構築し,2つのシステムの挙動を表現した。システムアベイラビリティの解析を数値的導出のために計算するだけでなく,SHARPEツールシミュレーションも実施した。最後に,2つのモデルのシステムアベイラビリティ間の比較を示した。実際に,数値誘導とシミュレーションの結果は,これらの新しいモデルのシステムアベイラビリティを評価するために同じである。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】