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J-GLOBAL ID：201902232528553063   整理番号：19A1827477

RSSI技術に基づく鉱山モノのインターネットの検出技術に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Study on the Detecting Technology of Mine Internet of Things Based on RSSI Technology

著者 (5件)： Ming Jian (School of Civil and Resource Engineering, University of Science and Technology Beijing, Beijing, China) ,  Jin Aibing (School of Civil and Resource Engineering, University of Science and Technology Beijing, Beijing, China) ,  Sun Jinhai (School of Civil and Resource Engineering, University of Science and Technology Beijing, Beijing, China) ,  Hu Dongdong (School of Civil and Resource Engineering, University of Science and Technology Beijing, Beijing, China) ,  Xia Yan (School of Civil and Resource Engineering, University of Science and Technology Beijing, Beijing, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： WOCC  ページ： 1-4  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モノのインターネット(IOT)とデジタル鉱山の理論と技術に基づいて,鉱山モノのインターネット(知覚鉱山)を用いて,職員,装置,および鉱山環境の検出と制御を行い,それにより,職員と装置の運転状態を知覚し,採掘生産におけるリスクを制御する能力を改善することができる。RSSI距離測定の現場実験を,地下鉱山の操作環境と工学配置の特性を考慮して実施した。現場実験結果の観点から,RSSI距離関係モデルを確立した。三角形位置決めモデルとBPニューラルネットワーク位置決めモデルを用いて,ノード位置決めデータを処理して解析した。RSSI距離測定に基づく鉱山洞窟バック監視法を紹介した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 距離測定 ,  採掘 ,  ディジタル方式 ,  *検出法 ,  *鉱山 ,  現場試験 ,  洞窟 ,  位置決め
準シソーラス用語： 逆伝播ニューラルネットワーク ,  地下鉱山 ,  *モノのインターネット ,  *電界強度検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 電子航法一般  (ND14010O) ,  移動通信  (ND08030H) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： RSSI ,  鉱山 ,  インターネット ,  検出技術 ,  研究