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J-GLOBAL ID：201902232616766167   整理番号：19A1428628

高速データ蓄積に基づく大データラボ構築方法研究【JST・京大機械翻訳】

Research on construction method of big data laboratory based on high-speed data storage

著者 (3件)： Jing Yiqing (河南財経政法大学現代教育技術中心 ,河南鄭州,450046) ,  Guo Qingpu (河南財経政法大学現代教育技術中心 ,河南鄭州,450046) ,  Liu Yang (河南財経政法大学現代教育技術中心 ,河南鄭州,450046)
資料名： Shiyan Jishu yu Guanli  (Shiyan Jishu yu Guanli)
巻： 36  号： 3  ページ： 270-272,279  発行年： 2019年 
JST資料番号： C3725A  ISSN： 1002-4956  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 大データ実験室の建設条件と機能要求を分析し、実験室の構成構造を設計した。西普Simple-MOOEV1.0とSimple-MOOE-PSAを用いてオンライン実験クラウドプラットフォームを構築した。マクロスギMS7010-AFを用いて高性能全フラッシュメモリ空間を構築した。カリキュラム資源管理、専門基礎実務、業界事例分析及び大データ科学研究開発などの関連機能を実現した。産出指標、利益指標、サービス対象満足度指標などの3つの方面から、一定の参考意義を持つ大データ実験室建設業績目標と考査方法を提出した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： カリキュラム ,  *データ蓄積 ,  フラッシュメモリ ,  *高速度 ,  資源管理 ,  事例分析
準シソーラス用語： データサイエンス ,  オンライン , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： データ蓄積 ,  ラボ ,  構築 ,  研究