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J-GLOBAL ID：201902232708099866   整理番号：19A0526364

遅延有界モバイルエッジコンピューティングのための異種クラウドにおけるタスクスケジューリングと資源割付【JST・京大機械翻訳】

Tasks scheduling and resource allocation in heterogeneous cloud for delay-bounded mobile edge computing

著者 (4件)： Zhao Tianchu (Tsinghua National Laboratory for Information Science and Technology, Department of Electronic Engineering, Tsinghua University, Beijing 100084, China) ,  Zhou Sheng (Tsinghua National Laboratory for Information Science and Technology, Department of Electronic Engineering, Tsinghua University, Beijing 100084, China) ,  Guo Xueying (Tsinghua National Laboratory for Information Science and Technology, Department of Electronic Engineering, Tsinghua University, Beijing 100084, China) ,  Niu Zhisheng (Tsinghua National Laboratory for Information Science and Technology, Department of Electronic Engineering, Tsinghua University, Beijing 100084, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICC  ページ： 1-7  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モバイルエッジコンピューティングは,モバイルデバイスが,エッジクラウドに対する厳しい遅延要求を持つ計算集中タスクを負荷する新しい技術である。しかしながら,エッジクラウドにおける限られた計算資源は,サービス劣化の品質をもたらす可能性がある。本論文では,エッジ雲と遠隔雲を含む不均一雲を調整することにより,この問題に取り組んだ。遅延有界タスクのオフロードを考慮して,タスクが遅延要求を満たすことができる確率を最大化するために,不均一クラウドのスケジューリングについて研究した。問題定式化は凹形であることを証明し,それに応じて最適アルゴリズムを提案した。不均一雲による最適政策は,エッジクラウドを用いるだけの政策とは著しく異なっている。エッジクラウドだけで,システムは,トラフィック負荷が重いときに,緩い遅延限界を持つタスクと,厳しい遅延限界を持つタスクを低下させる。しかし,不均一雲により,厳しい遅延限界を持つタスクはエッジクラウドにオフロードされ,緩い遅延限界を持つタスクは遠隔クラウドにオフロードされる。数値結果において,タスクの遅延限界が満たされる確率は,遠隔クラウドの支援により約40%改善できる。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 定式化 ,  凹形 ,  *スケジューリング ,  *携帯電話 ,  品質 ,  *資源割付
準シソーラス用語： 最適アルゴリズム ,  計算資源 ,  モバイルデバイス ,  *タスクスケジューリング ,  *エッジコンピューティング ,  *有界 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 遅延 ,  有界 ,  モバイル ,  エッジコンピューティング ,  クラウド ,  タスクスケジューリング ,  資源割付