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J-GLOBAL ID：201902232789087995   整理番号：19A0516346

マルチユーザMIMO SWIPTシステムにおけるダウンリンクとアップリンクの結合レート最大化【JST・京大機械翻訳】

Joint Rate Maximization of Downlink and Uplink in Multiuser MIMO SWIPT Systems

著者 (4件)： Qin Cheng (State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China) ,  Ni Wei (Data61, Commonwealth Scientific and Industrial Research Organization, Sydney, NSW, Australia) ,  Tian Hui (State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China) ,  Liu Ren Ping (Global Big Data Technologies Centre, University of Technology Sydney, Sydney, NSW, Australia)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 5  ページ： 3750-3762  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ビーム成形は,同時無線情報と電力伝送(SWIPT)システムの効率を改善する可能性を持っている。既存のビーム成形技術は,SWIPTシステムのダウンリンクに焦点を合わせてきた。本論文では,マルチユーザ多入力多出力(MIMO)SWIPTシステムにおけるダウンリンクとアップリンクの両方の加重和率を最大化するために,ビームフォーマと送信時間を最適化した。具体的には,問題を重み付き和平均二乗誤差最小化に定式化し,変換し,ダウンリンクとアップリンクを分離し,問題を二次計画法(QP)に変換し,それを集中化様式で反復的に解くことができる。また,二重分解を用いてQP問題を分散化し,データ速度を損なうことなく時間複雑性を低減した。さらに,このアルゴリズムを不完全なチャネル状態情報の下で事例に拡張した。シミュレーションにより確認されたように,提案した分散化により,時間複雑性を大幅に低減することができた。提案したアプローチのスケーラビリティは,媒体を大規模ネットワークにサポートするために実質的に強化することができる。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 送電 ,  定式化 ,  最適化 ,  *分散化 ,  ビーム成形 ,  集中化 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： チャネル状態情報 ,  複雑性 ,  平均二乗誤差 ,  加重 ,  *MIMO ,  *マルチユーザ ,  *アップリンク ,  *ダウンリンク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  アンテナ  (ND06000M)

タイトルに関連する用語 (5件)： マルチユーザMIMO ,  ダウンリンク ,  アップリンク ,  レート ,  最大化