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J-GLOBAL ID：201902232797966798   整理番号：19A1010266

大データ技術に基づく水情雲データセンターの設計と研究【JST・京大機械翻訳】

Design and research of Zhejiang hydrologic cloud data center based on big data technology

著者 (3件)： Qiu Chao (浙江省水文局,浙江 杭州,310009) ,  Xu Jintao (浙江大学 環境与資源学院 農業遥感与信息技術応用研究所,浙江 杭州,310058) ,  Yuan Xiaohua (浙江省水文局,浙江 杭州,310009)
資料名： Zhejiang Daxue Xuebao. Lixue Ban  (Zhejiang Daxue Xuebao. Lixue Ban)
巻： 46  号： 1  ページ： 92-100  発行年： 2019年 
JST資料番号： C3049A  ISSN： 1008-9497  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 浙江省の水情情報化の推進に伴い、水情データの種類、構造とデータ量が絶えず豊かになり、発展し、従来の単一構造化データ蓄積管理方式は現在の情報化社会の応用とサービス需要に不適である。本研究では、先進的な分散データ収集、知能データフィルタリング、大データ蓄積などの技術を採用して、大データ雲プラットフォーム技術に基づく浙江省水情雲データセンターを構築し、各種分散の多源異種データを全面的に統合した。それは,水環境データの品質管理,深さマイニング,および高効率共有を実現し,水情報資源サンプルを豊かにし,サービス深さと広さを拡大し,データマイニングのサービス効率と能力を向上させ,水利事業と事務の近代化発展に堅実な基礎を築いた。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データ収集 ,  データ蓄積 ,  データマイニング ,  品質管理 ,  *データセンタ ,  管理システム ,  情報化社会
準シソーラス用語： 近代化 ,  情報資源 ,  高効率 ,  水環境 ,  異種データ ,  プラットフォーム技術 ,  データフィルタリング ,  情報化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (6件)： 水 ,  情 ,  雲 ,  センター ,  設計 ,  研究