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J-GLOBAL ID：201902232804330860   整理番号：19A0516059

環境インテリジェンスのためのスマートフォン支援発音学習技術【JST・京大機械翻訳】

Smartphone-Assisted Pronunciation Learning Technique for Ambient Intelligence

著者 (4件)： Lee Jaesung (School of Computer Science and Engineering, Chung-Ang University, Seoul, South Korea) ,  Lee Chang Ha (School of Computer Science and Engineering, Chung-Ang University, Seoul, South Korea) ,  Kim Dae-Won (School of Computer Science and Engineering, Chung-Ang University, Seoul, South Korea) ,  Kang Bo-Yeong (School of Mechanical Engineering, Kyungpook National University, Daegu, South Korea)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 5  ページ： 312-325  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 環境知能(AmI)環境において,インターネット(IoT)ネットワークを構成する電子機器は,広い多様なアプリケーションと知的サービスをユーザに提供するためにシームレスに機能する。コンピュータ支援発音訓練(CAPT)は,ユーザの発音を修正する従来のインターネット環境で広く使用されているアプリケーションであり,AmI環境への移行のための有望なサービスである。しかしながら,AmI環境へのCAPTの移動は,IoTメンバーの低い計算能力を有するオッズにある高い計算要件のために困難である。本論文では,IoTメンバーによってサポートされた内蔵機能と計算的に中程度の単語選択法を利用する軽量単語推薦法に基づくスマートフォン支援発音学習技術を提案した。提案した方法の実験的評価により,スマートフォンプラットフォームに対して許容できない計算コストを招くことなく,ユーザ発音が大幅に改善されることを実証した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： CAE【計算機】 ,  単語 ,  応用プログラム ,  *スマートフォン ,  *発音 ,  *学習 ,  電子装置 ,  インターネット ,  ネットワーク
準シソーラス用語： 計算コスト ,  軽量 ,  選択法 ,  内蔵 ,  シームレス ,  モノのインターネット , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： CAI  (JE09000G) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 環境 ,  インテリジェンス ,  スマートフォン ,  支援 ,  発音 ,  学習