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J-GLOBAL ID：201902232806873735   整理番号：19A2906909

エボラに対する介入の有効性の正確な予測は感染時の症状の変化を説明するモデルを必要とする可能性がある【JST・京大機械翻訳】

Accurate forecasts of the effectiveness of interventions against Ebola may require models that account for variations in symptoms during infection

著者 (8件)： Hart W.S. (Mathematical Institute, University of Oxford, Andrew Wiles Building, Radcliffe Observatory Quarter, Woodstock Road, Oxford, OX2 6GG, UK) ,  Hochfilzer L.F.R. (Mathematical Institute, University of Oxford, Andrew Wiles Building, Radcliffe Observatory Quarter, Woodstock Road, Oxford, OX2 6GG, UK) ,  Cunniffe N.J. (Department of Plant Sciences, University of Cambridge, Downing Street, Cambridge, CB2 3EA, UK) ,  Lee H. (Graduate School of Medicine, Hokkaido University, Hokkaido, Japan) ,  Nishiura H. (Graduate School of Medicine, Hokkaido University, Hokkaido, Japan) ,  Thompson R.N. (Mathematical Institute, University of Oxford, Andrew Wiles Building, Radcliffe Observatory Quarter, Woodstock Road, Oxford, OX2 6GG, UK) ,  Thompson R.N. (Department of Zoology, University of Oxford, South Parks Road, Oxford, OX1 3PS, UK) ,  Thompson R.N. (Christ Church, University of Oxford, St Aldates, Oxford, OX1 1DP, UK)
資料名： Epidemics  (Epidemics)
巻： 29  ページ： Null  発行年： 2019年 
JST資料番号： W3337A  ISSN： 1755-4365  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 疫学モデルは,Ebola流行の影響を低減することを目的とした介入の影響を予測するために日常的に使用されている。孤立または治療のような症候性宿主を標的とする介入のほとんどのモデルは,すべての症候性宿主が等しく検出される可能性があると仮定する。言い換えると,潜伏期に続いて,個々の宿主によって表示される症状のレベルは,感染を通して一定のままであると仮定される。しかしながら,実際には,症状は感染の異なる段階の間で変化する。Ebola感染の間,個体は初期の非特異的症状から感染のより重篤な相を通して進行する。ここでは,一定の症状レベルが感染時の様々な症状を説明するより疫学的に現実的なモデルにより生成されるものと仮定されるモデルの予測を比較した。両モデルは観測された流行データを再現することができ,これらのモデルをコンゴーの民主共和国における進行中の流行からのデータに適合させることにより,また,Liberiaにおける2014-16の流行を示すことができる。しかしながら,これらの流行の両方に対して,介入が最初の感染からの時間に依存する症状のレベルの有無にかかわらず,モデルにおいて同様に変化するとき,モデルからの予測は異なる。本研究は,Ebola介入の可能性のある有効性を評価するために,意思決定者によって使用されるモデルにおいて,変化する症状を考慮する必要があるかどうかを強調する必要がある。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 意思決定者 ,  感染症 ,  *疫学 ,  有効性
準シソーラス用語： 疫学モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： エボラウイルス病 ,  数学モデリング ,  流行予測 ,  感染症管理 ,  病気の制御 ,  介入

分類 (1件)： 感染症・寄生虫症一般  (GD01010H)

タイトルに関連する用語 (6件)： 予測 ,  感染 ,  症状 ,  説明 ,  モデル ,  可能性