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J-GLOBAL ID：201902232898408815   整理番号：19A0211036

DBN画像認識に基づく空港の巡回システム設計研究【JST・京大機械翻訳】

Study and Design of Computer Room Inspection System Based on DBN Image Recognition

著者 (5件)： Liu Mingfeng (国网青島供電公司,山東青島,266002) ,  Liu Sunjun (成都信息工程大学軟件工程学院,四川成都,610000) ,  Guo Shunsen (国网青島供電公司,山東青島,266002) ,  Li Xiangxin (国网青島供電公司,山東青島,266002) ,  Wu Jun (国网青島供電公司,山東青島,266002)
資料名： Cekong Jishu  (Cekong Jishu)
巻： 37  号： 11  ページ： 45-49  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2879A  ISSN： 1000-8829  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 電力システムの情報化問題に対して、知能化機室検査システムを提案し、ハードウェア構成は軌道車装置、雲台及び工業カメラなどを含み、ソフトウェアシステムはWindowsプラットフォームに基づいて開発し、B/S三層構造を採用した。サーバ信号自身が小型で発光し、かつ1つの画像に多数の多種類の信号が分布するなどの問題から、新しいより有効な信号灯画像特徴-RGB極大比(RGBMR)の抽出アルゴリズムを提案した。深さ信頼ネットワーク(DBN)を用いて信号画像を評価し,RGBMR特徴データの一部をDBNモデルの訓練に用い,他の部分をテストに用いた。大量の実験分析、および画像HSV空間特徴とBPNNネットワーク識別効果の比較研究により、提案アルゴリズムは信号灯の状態画像をより正確に識別でき、このシステムは機室の巡回検査に有効に応用できることを証明した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 電力系統 ,  信号灯 ,  *画像 ,  ハードウェア ,  *空港 ,  *画像認識 ,  Windows ,  ネットワーク ,  カメラ ,  *システム設計 ,  画像特性 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 知能化 ,  情報化 ,  *巡回 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： DBN ,  画像認識 ,  空港 ,  巡回 ,  システム設計 ,  研究