シミュレートされたアニーリングアルゴリズムと発見的ルールを用いた多製品パイプラインのための詳細スケジュールの最適化【JST・京大機械翻訳】

Chen Haihong; Wu Changchun; Zuo Lili; Diao Feng; Wang Li; Wang Dapeng; Song Baoqiang

文献

J-GLOBAL ID：201902233052301190 整理番号：19A1811011

シミュレートされたアニーリングアルゴリズムと発見的ルールを用いた多製品パイプラインのための詳細スケジュールの最適化【JST・京大機械翻訳】

Optimization of Detailed Schedule for a Multiproduct Pipeline Using a Simulated Annealing Algorithm and Heuristic Rules

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資料名：
巻： 56 号： 17 ページ： 5092-5106 発行年： 2017年
JST資料番号： C0385C ISSN： 0888-5885 CODEN： IECRED 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

本論文では,一方向多製品パイプラインに沿った中間ステーションの配送/注入計画の最適化に取り組んだ。混合整数線形計画法(MILP)モデルを開発し,特定のスケジューリング期間中のパイプラインに沿ったあらゆるパイプラインセグメントにおけるポンプ速度変化を最小化した。問題の複雑さを考えて,3つの主要な段階から成る計算フレームワークを提案した。初期解の発見,シミュレーテッドアニーリング(SA)メタヒューリスティックに基づく解の改善,およびテーラーメイドの発見的方法に基づく解の精密化である。初期解を作るためのアルゴリズムは,いわゆる空間再帰法に基づいており,各中間局の配送/注入スケジュールは上流から下流のセグメントまで徐々に生成される。SAによる新しい解法を作り出すためのアルゴリズムは,中間ステーションを選択して,選択したステーションによってバッチ通過を選択して,選択した操作を調整する3つのステップから成った。SAによって与えられた解の品質を改善するために,異なる中間局によって実行される配送/注入操作の適切なリレーに関する発見的規則に基づいて,解をさらに微調整した。最後に,このモデルとそのアルゴリズムを試験し,2つの多製品パイプラインの歴史的毎月計画を用いて解析した。Copyright 2019 American Chemical Society All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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パイプライン輸送

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